搜索引擎算法研究(五)-搜索引擎技术

作者:袖梨 2022-07-02

为了符合贝叶斯统计模型的规范,要给2M+N个未知参数(““““““)指定先验分布,这些分布应该是一般化的,不提供信息的,不依赖于被观察数据的,对结果只能产生很小影响的。Allan Borodin等在““中指定““满足正太分布N(μ,““),均值μ=0,标准方差δ=10,指定““““满足Exp1)分布,即x>=0P(““>=x)P(““>=x)Exp(-x)。

     接下来就是标准的贝叶斯方法处理和HITS中求矩阵特征根的运算。

2.5.1 简化的贝叶斯算法

     Allan Borodin同时提出了简化的上述贝叶斯算法,完全除去了参数““,也就不再需要正太分布的参数μ,δ了。计算公式变为:P(i,j)=““““/(1+““““),Hub网页到Authority网页j没有链接时,P(i,j)=1/(1+““““)。

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