MySQL优化insert性能的方法示例
MySQL性能优化
MySQL性能优化就是通过合理安排资源，调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。MySQL性能优化包括查询速度优化、更新速度优化、MySQL服务器优化等。本篇博客将从查询优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化3个方面介绍。
MySQL数据库优化，一方面是找出系统瓶颈，提高MySQL数据库整体性能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应速度；同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。例如，通过优化文件系统，提高磁盘IO的读写书读；通过优化操作系统调度策略，提高MySQL在高负荷下的负载能力；优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快。
MySQL的 insert 语句语法，关于mysql 优化 insert 性能 的相关介绍。
insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2');
提高insert 性能的方法
1.一条sql语句插入多条数据
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
可以写成
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0), ('userid_1', 'content_1', 1);
2.使用事务
START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;
注意
1.sql语句长度有限制，合并sql语句时要注意。长度限制可以通过max_allowed_packet配置项修改，默认为1M。
2.事务太大会影响执行效率，mysql有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会使用磁盘数据，影响执行效率。
关于事务的配置项说明：
innodb_buffer_pool_size
如 果用Innodb，那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说，Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好，但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。 Innodb的缓冲池会缓存数据和索引，所以不需要给系统的缓存留空间，如果只用Innodb，可以把这个值设为内存的70%-80%。和 key_buffer相同，如果数据量比较小也不怎么增加，那么不要把这个值设太高也可以提高内存的使用率。
innodb_additional_pool_size
这个的效果不是很明显，至少是当操作系统能合理分配内存时。但你可能仍需要设成20M或更多一点以看Innodb会分配多少内存做其他用途。
innodb_log_file_size
对于写很多尤其是大数据量时非常重要。要注意，大的文件提供更高的性能，但数据库恢复时会用更多的时间。我一般用64M-512M，具体取决于服务器的空间。
innodb_log_buffer_size
默认值对于多数中等写操作和事务短的运用都是可以的。如 果经常做更新或者使用了很多blob数据，应该增大这个值。但太大了也是浪费内存，因为1秒钟总会 flush（这个词的中文怎么说呢？）一次，所以不需要设到超过1秒的需求。8M-16M一般应该够了。小的运用可以设更小一点。
innodb_flush_log_at_trx_commit
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。
