ubantu 16.4下Hadoop完全分布式搭建实战教程

前言

本文主要介绍了关于ubantu 16.4 Hadoop完全分布式搭建的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

一个虚拟机

1.以 NAT网卡模式 装载虚拟机

2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名，静态IP /etc/network/interface，这里 是 s101 s102 s103 三台主机 ubantu，改/etc/hostname文件

3.安装ssh

 在第一台主机那里s101 创建公私密匙

   ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

   >cd .ssh

   >cp id_rsa.pub >authorized_keys  创建密匙库

   将id_rsa.pub传到其他主机上，到.ssh目录下

   通过 服务端 nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys

   客户端 nc s102 8888

开始安装Hadoop/jdk

1、安装VM-tools 方便从win 10 拖拉文件到ubantu

2、创建目录 /soft

3、改变组 chown ubantu:ubantu /soft 方便传输文件有权限

4、将文件放入到/soft （可以从桌面cp/mv src dst）

tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录

配置安装环境 （/etc/environment）

1.添加  JAVA_HOME=/soft/jdk-...jdk目录

2.添加   HADOOP_HOME=/soft/hadoop（Hadoop目录）

3.在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin

4.通过 java -version 查看有版本号 成功

5.hadoop version 有版本号 成功

开始配置HDFS四大文件 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml

core-site.xml

 
 fs.defaultFS
 hdfs://s101:9000
 

2.hdfs-site.xml

 dfs.replication
 2



 dfs.namenode.name.dir
 file:/data/hdfs/name



 dfs.datanode.data.dir
 file:/data/hdfs/data



 dfs.namenode.secondary.http-address
 s101:50090



 dfs.namenode.http-address
 s101:50070
 
 The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
 If the port is 0 then the server will start on a free port.
 
 


 dfs.namenode.checkpoint.dir
 file:/data/hdfs/checkpoint



 dfs.namenode.checkpoint.edits.dir
 file:/data/hdfs/edits

3. mapred-site.xml

 
 mapreduce.framework.name
 yarn
 

4.yarn-site.xml

 
 yarn.nodemanager.aux-services
 mapreduce_shuffle
 
 
 yarn.resourcemanager.hostname
 s101
 

到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。

创建文件夹

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/checkpoint
mkdir /data/hdfs/edits

记得将目录权限修改

• sudo chown ubantu:ubantu /data

接下来传输 /soft文件夹到其他主机

创建 xsync可执行文件

sudo touch xsync

sudo chmod 777 xsync 权限变成可执行文件

sudo nano xsync

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount

xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机

xsync /data

创建 xcall 向其他主机传命令

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount

别着急 快结束了 哈

还得配置 workers问价

• 将需要配置成数据节点（DataNode）的主机名放入其中，一行一个

注意重点来了

先格式化 hadoop -namenode -format

再 启动 start-all.sh

查看进程 xcall jps

进入网页

是不是很想牛泪，成功了耶！！！

中间出现了很多问题

  1， rsync 权限不够 ：删除文件夹 更改文件夹权限chown

  2.学会看日志 log