pytorch单维筛选相乘代码实例

本篇文章小编给大家分享一下pytorch单维筛选相乘代码实例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

m需要和筛选的结果维度相同

>0.5运行的结果与原来维度相同，结果是 0 1,0代不符合，1代表符合。

import torch
m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
x= m * ((iou > 0.5).type(torch.cuda.FloatTensor))
print(x)

下面是把第一条与第二条变成了2：

import torch
m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
a=iou > 0.5
m[[0,1,1]]=2
print(m)

下面的结果：0.2与0.3改为了2

import torch
m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda()
iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
a=iou > 0.5
m[a]=2
print(m)