python进度条的多种实现代码示例
本篇文章小编给大家分享一下python进度条的多种实现代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。
tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。
tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”，是python中一个快速、扩展性强的进度条工具库，能让我们了解代码的运行进度，也能让我们的运行结果看起来显得更加美观而又高大上！！
先来看一下进度条的效果。
示例代码：
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
运行结果：
可以看到，当我们的代码的运行需要较长时间时，进度条可以很好的帮助我们了解整个代码的运行进度。
一、tqdm相关操作
1、迭代对象处理
对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便。
示例代码：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1)
pass
运行结果：
2、观察处理的数据
通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据。
示例代码：
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
for i in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s" % i)
运行结果：
3、pandas中使用tqdm
在pandas中对大量数据进行相关操作或者遍历表格的行列时，我们可以使用tqdm来了解代码运行情况。
示例代码：
import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame({
'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4],
'Name': ['张三', '张三', '张三', '张三', '张三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'],
'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']
})
for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']):
time.sleep(2)
pass
运行结果：
4、多进程进度条
在使用多进程或者嵌套循环处理任务的时候，我们通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况
示例代码：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"):
# ascii = True 时为##
for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"):
time.sleep(0.1)
运行结果：
5、自定义进度条显示信息
通过update方法可以控制每次进度条更新的进度。
示例代码1：
import time
from tqdm import tqdm
# total参数设置进度条的总长度为100
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新进度条的长度为1
pbar.update(1)
运行结果：
示例代码2：
import time
from tqdm import tqdm
# total参数设置进度条的总长度为500
with tqdm(total=500) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新进度条的长度为3
pbar.update(3)
运行结果：
除了上述方法之外，我们还能通过另外一种方法来实现操作。
示例代码3：
import time
from tqdm import tqdm
# total参数设置进度条的总长度为100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新进度条的长度为1
pbar.update(1)
# 关闭占用的资源
pbar.close()
运行结果：
另外，我们还能通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息。
示例代码：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 设置进度条左边显示的信息
# 注意：代码中的GEN是可以手动换成其它内容的
t.set_description("GEN %i" % i)
# 设置进度条右边显示的信息
# 注意：此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的
t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2])
time.sleep(0.1)
运行结果：
令人震惊的是，当我们将进度条显示的信息设置为中文时，竟然不会出现乱码！！！！
示例代码：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 设置进度条左边显示的信息
# 注意：代码中的GEN是可以手动换成其它内容的
t.set_description("进度 %i" % i)
# 设置进度条右边显示的信息
# 注意：此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的
t.set_postfix(损失=random(), 随机=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2])
time.sleep(0.1)
运行结果：
6.tqdm(range(n))替换为trange(n)
我们在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(n))替换为trange(n)，让你的代码看起来更加简洁而又高大上！
示例代码：
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass
运行结果：
7.在jupyter notebook中使用进度条tqdm：
示例代码1：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
print("I'm tqdm!", end=' ')
time.sleep(0.1)
运行结果：
示例代码2：
import time
from tqdm import tqdm_notebook
for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"):
time.sleep(0.1)
print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')
运行结果：
