为Java项目添加Redis缓存代码方法

本篇文章小编给大家分享一下为Java项目添加Redis缓存代码方法，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

Redis的安装

Redis一般有Linux和Windows两种安装方式，Windows的最高版本为3.2，Linux的最高版本为5.0，大家可以根据自己的需要添加

Linux

首先在linux下安装docker，在docker环境下安装redis5.0的镜像

docker pull redis:5.0

然后使用Docker命令启动Redis容器

docker run -p 6379:6379 --name redis 
-v /mydata/redis/data:/data 
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes

Windows

在redis官网下载windows版本的Redis

Redis下载链接

解压到指定目录

在当前地址栏输入cmd，或者用Win+Rd打开命令提示符，输入cmd，利用cd指令进入当前目录 执行redis的启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

默认的ip地址是127.0.0.1，默认端口号为6379

将Redis注册为服务的命令：

#注册服务
redis-server --service-install redis.windows.conf
#启动服务
redis-server --service-start
#停止服务
redis-server --service-stop
#删除服务
redis-server --service-uninstall

使用注解方式添加Redis缓存

Spring cache

Spring cache是SpringBoot融合Redis作为缓存最简单的实现方式之一，我们无需关注spring具体操作redis的过程，只需要使用它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能

基本注解 @EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

unless：条件符合则不缓存；

condition：条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

unless：条件符合则不缓存；

condition：条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：

value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

condition：条件符合则缓存。

项目实战

1.引入依赖

在pom.xml中引入redis对应依赖

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    

2.配置Redis属性

修改配置文件application.yml，添加Redis的连接配置

spring:
	redis:
		host: 127.0.0.1 # Redis服务器地址（默认地址）
		database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
		port: 6379 # Redis服务器连接端口
		password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
		timeout: 1000ms # 连接超时时间

3.在启动类上添加@EnableCaching注解

4.在ServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能 查询（Cacheable）

修改/删除（CacheEvict）

新增（CachePut）

5.储存JSON格式数据

如果不对redis中数据格式进行设置，缓存的内容将类似乱码形式，我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器，并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间，在Redis中储存标准JSON数据，通过过期时间筛选不必要的缓存，节约空间

在config中新建BaseRedisConfig配置类

@Configuration
public class BaseRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer