本篇文章小编给大家分享一下利用Python实现一个论文降重工具代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
首先需要输入appid以及key,这些可以在百度翻译开放平台申请一个账号,可以免费申请一个账号。接着将需要进行降重的文本内容复制到相应的输入框内,点击开始按钮,即可输出不同但意思相近的语句,即达到降重去重的作用。点击复制按钮便可以将得到的新文本复制到剪贴板上,点击清楚按钮可以重新输入需要降重的文本,并且循环往复地进行。
去重原理
论文查重的粒度是句子,两个句子的相似度主要取决于句子包含哪些词,以及词在句子中的位置。句子相似度只是文字上的对比,不考虑语义上的相近。
正因如此,我们可以采取的措施便是变换句子结构,使用近似词替换。
为了完成这些句子的自动替换,从而达到降重的目的,这里很容易便想到利用不同语种之间的互相转换来生成新文本。比如在本工具中,我采用了中文→英文→韩文→中文的策略,你也可以采取更长的转换路径,但那样似乎会在很大程度上降低文本的可读性。
开放平台的使用
语句的翻译我采用了百度翻译开放平台的接口,简单地申请之后就可以获取每个月200万的免费字符翻译权限。
此API的接入方式略微有些麻烦,需要生成签名sign并且拼接完整的url。
def translate(q,lan_from,lan_to): url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate' salt = random.randint(1, 65536) sign = hashlib.md5((str(appid)+str(q)+str(salt)+str(key)).encode('utf-8')).hexdigest() params = { 'from' :lan_from, 'to' :lan_to, 'salt' : salt, 'sign' : sign, 'appid' : appid, 'q': q } r = requests.get(url,params=params) txt = r.json() if txt.get('trans_result', -1) == -1: print('ERROR Code:{}'.format(txt)) return q return txt['trans_result'][0]['dst']