本篇文章小编给大家分享一下openstack中rpc远程调用代码方法示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
众所周知,OpenStack的通信方式有两种,一种是基于HTTP协议的RESTFul API方式,另一种则是RPC调用。两种通信方式的应用场景有所不同,在OpenStack中,前者主要用于各组件之间的通信(如nova与glance的通信),而后者则用于同一组件中各个不同模块之间的通信(如nova组件中nova-compute与nova-scheduler的通信)。
nova中rpc调用非常多,用pycharm点点点跟函数的时候遇到rpc就会点不下去了,不解决直接就看不下去了那种多法
什么是 RPC
看不明白这个图对于看nova代码,其实不是很重要,直接忽略以后再看也可以,当务之急是解决一下看openstack代码遇到rpc就跟丢了的问题
RPC、消息队列、RESTful
这三个其实不是一个层面的东西,本质上不应该放在一起比,但是因为都用来通信,比较容易混淆就还是解释一下
RESTful:主要用于各组件之间的通信(比如nova与glance的通信),或者说用于组件对外提供调用接口
RPC:则用于同一组件中各个不同模块之间的通信(比如nova组件中nova-compute与-nova-scheduler的通信)
消息队列:用于解耦组件,也是组件间通信用的,而且会有一个队列用来暂存消息
在nova中的典型rpc
nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py
class LiveMigrationTask(base.TaskBase): def __init__(self, context, instance, destination, block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi, servicegroup_api, scheduler_client): super(LiveMigrationTask, self).__init__(context, instance) ... def _execute(self): self._check_instance_is_active() self._check_host_is_up(self.source) if not self.destination: self.destination = self._find_destination() self.migration.dest_compute = self.destination self.migration.save() else: self._check_requested_destination() # TODO(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager # TODO(johngarbutt) disk_over_commit? #调用 ComputeAPI 类中的 live_migration() RPC接口 return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context, host=self.source, instance=self.instance, dest=self.destination, block_migration=self.block_migration, migration=self.migration, migrate_data=self.migrate_data)
conductor以compute_rpcapi.live_migration的方式远程调用compute的live_migration,过程就是,conductor以RPC的方式发出一个请求到Queue再被nova-compute接收
nova/nova/nova/compute/rpcapi.py
class ComputeAPI(object): # 这是一个RPC远程调用的方法 def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host, migration, migrate_data=None): args = {'migration': migration} version = '4.2' if not self.client.can_send_version(version): version = '4.0' # 获取目标 compute 主机(DEST HOST)的RPC client,即被调用的服务进程的HostIP cctxt = self.client.prepare(server=host, version=version) # 通过目标主机对象的 RPC cliient 来调用远程过程方法 cast() ,以此来实现远程调用 cctxt.cast(ctxt, 'live_migration', instance=instance, dest=dest, block_migration=block_migration, migrate_data=migrate_data, **args) # cast()异步远程调用,不会阻塞别的进程,适合于需要长时间进行的执行过程 # cast()的第二个参数是RPC client调用的函数名,case()后面的参数会继续作为参数传入该调用函数 # cast()函数内的live_migration()函数是 manager.live_migration() 视具体实现迁移功能的函数,在manager.py内实现。
调用的时候是从nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py到nova/nova/compute/rpcapi.py,但是实际上是compute服务首先得在rpcapi.py提供出接口函数,然后使用者通过
- 1.import导入的方式去使用rpc调用
- 2.类实例化传参的方式去引入
热迁移这里用的就是类实例化传参
tip: call()表示同步调用 和 cast()表示异步调用
根据在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二个参数,去该服务下的manager.py中找和这个参数同名的函数(这个就是rpc最终想要调用的函数),我们这里是compute_rpcapi,所以要去找compute下的mannager.py
为什么要去找mannager,是因为nova.compute.manager 会一直监听 Queue ,当Queue中存在相关的 RPC 请求时,就去完成这个请求
nova/nova/nova/compute/manager.py
@wrap_exception() @wrap_instance_event(prefix='compute') @wrap_instance_fault def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data): """执行实时迁移。 :param context: security context :param dest: destination host :param instance: a nova.objects.instance.Instance object :param block_migration: if true, prepare for block migration :param migration: an nova.objects.Migration object :param migrate_data: implementation specific params """ self._set_migration_status(migration, 'queued') def dispatch_live_migration(*args, **kwargs): with self._live_migration_semaphore: # 调用_do_live_migration执行迁移 self._do_live_migration(*args, **kwargs) # NOTE(danms): We spawn here to return the RPC worker thread back to # the pool. Since what follows could take a really long time, we don't # want to tie up RPC workers. utils.spawn_n(dispatch_live_migration, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data)
当然实际干活的还不是manager.py的def live_migration,而是live_migration函数去调用_do_live_migration,但是之后的就是热迁移的流程,在之前的文档里写了就不展开了,反正rpc的体现就只到这里
冷迁移中还有很多例子,不一一列举了,有兴趣可以去看冷迁移源码分析这篇博客
看完例子会发现,既然原生的代码既然已经写了rpc调用,那么对应的服务肯定已经提供了rpc接口,所以实际上看到compute_rpcapi,可以不去compute下的rpc文件中找了,直接去compute下的manager看具体实现(不止compute,其他服务也一样),当然,如果需要雪确定是同步还是异步调用那还是不要偷这一步的懒。