本篇文章小编给大家分享一下利用python多线程爬取天气网站图片并保存代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
1.1 题目
指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网(www.weather.com.cn),分别使用单线程和多线程的方式爬取。(限定爬取图片数量为学号后3位)
输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。
1.2 思路
1.2.1 发送请求
构造请求头
import requests,re import urllib headers = { 'Connection': 'keep-alive', 'Cache-Control': 'max-age=0', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.61 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', } url = "http://www.weather.com.cn/" request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
发送请求
request = urllib.request.Request(url, headers=headers) r = urllib.request.urlopen(request)
1.2.2 解析网页
页面解析,并且替换回车,方便后续进行正则匹配图片。
html = r.read().decode().replace('n','')
1.2.3 获取结点
使用正则匹配,先获取所有的a标签,然后爬取a标签下面的所有图片
urlList = re.findall('获取所有的图片
allImageList = [] for k in urlList: try: request = urllib.request.Request(k, headers=headers) r = urllib.request.urlopen(request) html = r.read().decode().replace('n','') imgList = re.findall(r'这里的请求其实也是要用多线程爬取的,所有后续会补上!
1.2.4 数据保存 (单线程)
for i, img in enumerate(allImageList[:102]): print(f"正在保存第{i + 1}张图片 路径:{img}") resp = requests.get(img) with open(f'./image/{img.split("/")[-1]}', 'wb') as f: # 保存到这个image路径下 f.write(resp.content)1.2.4 数据保存 (多线程)
引入多进程模块
import threading # 多线程 def download_imgs(imgList,limit): threads = [] T = [ threading.Thread(target = download, args=(url,i)) for i, url in enumerate(imgList[:limit + 1]) ] for t in T: t.start() threads.append(t) return threads编写下载函数
def download(img_url,name): resp = requests.get(img_url) try: resp = requests.get(img_url) with open(f'./images/{name}.jpg', 'wb') as f: f.write(resp.content) except Exception as e: print(f"下载失败: {name} {img_url} -> {e}") else: print(f"下载完成: {name} {img_url}")就很随机