本篇文章小编给大家分享一下Python词频统计的两种方法代码解析,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
统计文件里每个单词的个数
思路:
分别统计文档中的单词,与出现的次数
用两个列表将其保存起来,最后再用zip()函数连接输出**
想法成立开始实践
方法一:
# 导入文件 with open("passage.txt", 'r') as file: dates = file.readlines() # 处理 words = [] for i in dates: words += i.replace("n", "").split(" ") # 用空字符来代替换行 words +是为了不被覆盖无+将只有最后一条数据 # print(i.replace("n","").split(" ")) setWords = list(set(words)) # 集合自动去重 num = [] # 统计一个单词出现的次数 for k in setWords: count = 0 for j in words: if k == j: count = count + 1 num.append(count) print(num) print(setWords) # 输出 for x, y in zip(setWords, num): # 将两个列表用zip结合 print(x + ":" + str(y))、
效果图:
方法二:
此方法用来字典,较前一个相对简洁一点
# 导入 with open("passage.txt", 'r') as file: dates = file.readlines() # 处理 words = [] for i in dates: words += i.replace("n", "").split(" ") # print(i.replace("n","").split(" ")) # setWords=list(set(words)) #可以不用这个 print(words) print("-" * 40) # print(setWords) diccount = dict() for i in words: if (i not in diccount): diccount[i] = 1 # 第一遍字典为空 赋值相当于 i=1,i为words里的单词 # print(diccount) else: diccount[i] = diccount[i] + 1 # 等不在里面的全部遍历一遍赋值就都在里面了,我们再来记数 print(diccount)
效果图:
统计的文档
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