本篇文章小编给大家分享一下使用gRPC微服务的内部通信优化教程,文章介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
使用gRPC做微服务的内部通信
gRPC是一个由Google开源的远程服务调用框架,具有多路复用和双向流式通信的特性。
大家好,在本文中将为大家介绍为什么我们应该使用gRPC代替RESTful或JSON,来开发微服务内部的通信接口。
什么是gRPC?
gRPC是一个高性能的、开源的、普遍通用的RPC框架。简单地说,它能够帮助我们建立透明的服务端和客户端通信系统。Google开发了GRPC并且将其开源。 通过它,一个客户端消费者服务可以像调用本地方法一样,调用另一台主机上面的服务端方法。
gRPC本质上仍然遵循常规的Remote Procedure Call (RPC) 技术,但是在实现上使用了HTTP2.0、协议缓冲区等更现代化的技术方案,从而最大程度上确保服务端和客户端的互操作性及性能上的提升。
服务之间如何使用gRPC通信?
当客户端向服务端发起请求的时候,客户端gRPC类库使用协议缓冲区并且封装远程过程调用(RPC),并且将其通过HTTP2发送到服务端。服务端将其拆封,并且使用协议缓冲区调用对应的程序。响应数据的过程和发送请求的过程是类似的,只不过一个是从客户端到服务端,一个是从服务端到客户端。
从开发的角度,在服务端和客户端使用gRPC最大的好处在于:你的服务端的代码和客户端的代码不需要担心它会影响你解析JSON或者其他类似的文本格式消息。gRPC虽然接收到的是二进制格式,但会并将其反序列化为对象。同样的我们可以通过IDL来定义服务接口,IDL是非常强大的一个特性,帮助我们处理多个微服务之间的互操作。
为什么gRPC是高效的?
它基于HTTP2构建,既支持传统的请求-响应模型,也支持双向流模型。
可以将JSON数据转换到协议缓冲区
多路复用
双向流模型
网络传输的是二进制数据,相对于JSON等文本数据更加轻量级。
多语言支持
什么时候使用gRPC?
最初,几乎所有的微服务之间都是通过JSON数据接口通信的,一个服务可能调用空一个服务或者多个服务,被调用的服务可能还调用其他服务。如果其中任何一个服务运行缓慢,将影响整个系统的运行速度,因为RESTful(JSON) API不支持HTTP2的多路复用和双向流模型。传统的RESTful接口使用JSON、XML或者其他的一些格式作为数据载体,使得服务运行缓慢,内存占用较高、并且传输过程没有压缩。
gRPC解决所有的这些问题,但是它仅仅用于系统应用微服务之间的通信的情况,系统的对外服务接口仍然使用HTTP-JSON接口。这样保证对外部用户的开发技术栈没有任何影响。
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