本篇文章小编给大家分享一下springboot集成redis并使用redis生成全局唯一索引ID代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
部署redis
Windows下搭建Reids本地集群
springboot集成 redis
pom文件
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
application.yaml文件
spring: #redis 缓存 redis: connect-timeout: 180000 #连接超时时间 lettuce: pool: #连接池最大连接数 max-active: 8 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: 1 #连接池最大空闲连接 max-idle: 5 #连接池最小空闲连接 min-idle: 0 #单机模式 # database: 0 # 集群模式该参数不生效 # host: 127.0.0.1 # port: 6379 #集群模式开启 cluster: nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005 max-redirects: 3 password:
测试验证
调用该接口,返回 22,则集成redis成功;
redis生成全局唯一索引ID
使用redis的RedisAtomicLong可以生成分布式自增的ID值;直接上代码:
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * mybatis 配置 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ @Slf4j @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate); } }
由于此工具类需要放在 common包,所以在调用系统上新增 MybatisPlusConfig,在项目启动时候,将bean(stringRedisTemplate)送进到CustomIdGenerator中(我是这样理解的,可能不能这么解释)
import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.exception.BasicException; import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong; import java.util.Date; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义id发电机 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ public class CustomIdGenerator { private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator"; public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2; private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } /** * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...) * redis返回的自增序列 规则: * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增; * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值, */ @Override public String nextUUID(Object entity) { String bizKey = entity.getClass().getName(); String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER); RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory())); counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); long redisId = counter.incrementAndGet(); String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6); return dateStr + redisIdStr; } }
测试验证
开始10个线程,跑1000次:
结果如下,2s可以照常跑1000条完无重复值
改成10000试试, 还是跑到了 10000,原来是 每一条线程进去后,走这个代码 counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);将这个key的失效时间重新设置了一下,不过2s生成100000条已经够用了,大家可以根据系统业务,自定义缩短或增加失效时间。
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