本篇文章小编给大家分享一下pytest使用parametrize将参数化变量传递到fixture代码示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
一、交代应用场景
目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧。
每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before()。
因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixture函数,也就是这样test_case(gen_token)。
顶层的gen_token(),是需要3个传参的。因为不同case可能涉及到的生成不同用户的token,所以我们把这个参数放在了case文件里。
ok,大背景是这样的。
现在有小伙伴来需求了,她要在setup_before()里去造数,通过请求另一个接口,这个请求也需要使用token。
那么,问题也就可以转化为:
要将case文件里的参数,传递到fixture函数中。
gen_token()里返回的值,setup_before()和test_case()里都要拿到。
二、使用@pytest.mark.parametrize、以及fixture的调用来解决
这里把实际代码抽象一下,转化为简易代码,方便演示和理解:
# 目录结构 -- /demo_top -- /demo_sub __init__.py conftest.py test_case.py __init__.py conftest.py
以下分别是/demo_top/conftest.py、/demo_top/demo_sub/conftest.py、/demo_top/demo_sub/test_case.py的内容。
1. /demo_top/conftest.py
# content of /demo_top/conftest.py import pytest @pytest.fixture() def gen_token(request): params = request.param print("n根目录下gen_token()拿到的参数:", params) if params[0] + params[1] == 5: return "api_token" else: return None
这里,模拟生成token的fixture函数,当传过来的值相加等于5,就会返回"api_token",否则返回None。
2. /demo_top/demo_sub/conftest.py
# content of /demo_top/demo_sub/conftest.py import pytest @pytest.fixture() def setup_before(request, gen_token): print("执行子级setup_before,拿到的传参:", request.param) print("执行子级setup_before,拿到gen_token的返回值:", gen_token) if gen_token: yield "造数完成" print("测试用例test_case执行完毕,清理测试数据") else: pytest.skip("跳过")
这里模拟了给测试用例造数据的fixture函数,如果没拿到token的话,就跳过测试用例。
3. /demo_top/demo_sub/test_case.py
# content of /demo_top/demo_sub/test_case.py import pytest test_param = [(1, 4)] @pytest.mark.parametrize("gen_token", test_param, indirect=True) @pytest.mark.parametrize("setup_before", test_param, indirect=True) def test_case1(gen_token, setup_before): print("n测试用例里拿到的gen_token返回值:", gen_token) print("测试用例里拿到的setup_before返回值:", setup_before) print("执行测试用例test_case1...") if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_case.py'])
这是测试用例文件了,里面有个测试函数test_case1,因为它需要用到2个fixture函数返回的值,所以gen_token, setup_before都请求。
参数传递
@pytest.mark.parametrize:使用pytest内置的parametrize,来把参数传递给目标fixture函数,你希望把参数传递给哪个fixture函数就加哪个。比如这里的gen_token和setup_before,注意名称与fixture名称一致。
indirect=True:作用是让parametrize中的参数名称,也就是"gen_token"当成函数执行,并且后面的参数值test_param,作为"gen_token"的传参。
request.param:接受传参的fixture函数,使用request.param来获取值。
fixture调用fixture
fixture之间的相互调用,在之前的文章里已经有过详述了。既然这里setup_before依赖gen_token,之间传递调用即可setup_before(request, gen_token)。
在各环节做了些print打印出信息,帮助理解执行过程。
test_case.py [100%] ============================== 1 passed in 0.08s ============================== 根目录下gen_token()拿到的参数: (1, 4) 执行子级setup_before,拿到的传参: (1, 4) 执行子级setup_before,拿到gen_token的返回值: api_token . 测试用例里拿到的gen_token返回值: api_token 执行测试用例test_case1... 测试用例test_case执行完毕,清理测试数据 Process finished with exit code 0
再看下gen_token不返回token的情况,改下传参test_param = [(2, 4)]。
test_case.py [100%] ============================= 1 skipped in 0.08s ==============================s 根目录下gen_token()拿到的参数: (2, 4) 执行子级setup_before,拿到的传参: (2, 4) 执行子级setup_before,拿到gen_token的返回值: None Skipped: 跳过 Process finished with exit code 0
测试用例不执行。