互联网广告分析及网赚方向

要想在互联网广告行业取得成功就要解决这三个环节的问题。

　　第一个环节，控制流量，有两种方式，一种就是凭借自己网站的巨大流量，一种就是聚合众多网站的流量。门户网站基本是前者，而各种广告联盟基本是后 者;Google之类的联盟即包括了前者也包括了后者。控制巨大的流量是成功的第一步。对于互联网行业，这只是第一步，后面的很重要，但是对于传统行业， 这基本是最关键的一步，电视，杂志，报纸，楼宇广告，基本上都只解决了第一步就可以取得巨大的成功，而第二步传统行业做的很粗糙。

　　第二个环节，解决展示方式的问题，也就是如何把广告精确的展示给目标客户，不浪费流量。这方面有几种方式，传统上，根据网站类别展示特定类别的广 告，例如我的网站站长百科www.111com.net是站长类网站，可能展示特定的主机域名类广告效果会很好;而对于医药类网站展示医药类广告最好。 这种选择方式一般表现为包月广告，广告主会选择和自己相关的网站购买广告，从而实现了初级的展示选择。但是这种选择成本比较高，需要人工选择，无法自动 化。所以现在在发展自动匹配的技术，典型的是Google Adsense，根据网站内容的分析来展示广告。下一代是什么，可能是根据用户及行为来匹配内容吧，这样才是最精确的。这个可能也是web2.0时代，尤 其是SNS网站要实现的方式。进一步挖掘数据，最终发现每个人的需求，展示他感兴趣的广告。

　　第三个环节就是计费问题，这个总是和作弊纠结在一起，还与展示方式互相纠缠，还需要考虑到销售网站的实际情况。例如按照展示计费，对于网站来说什么 广告都无所谓了，但是对于广告组来说，如果匹配不高就很亏，而且很容易作弊;对于按照特定类别购买的广告很多都是包月计费;而目前比较流行的是按照点击计 费，这个从原理上解决了匹配问题，因为按道理来说，用户不感兴趣的就不会点击，既然点击了就是感兴趣的。所以商家不在乎是否匹配的问题，而广告联盟和网站 更关心匹配问题。但是实际问题是，由于作弊，误点击等等，广告联盟要投入很多力量来防止这类问题，以便让商家更加放心。还有一种方式就是按照销售效果计 费，典型的是亚马逊的广告联盟，当当的广告联盟，这种方式可以避免作弊，而且会完全保障商家的利益。但是目前大部分这样的联盟都没有解决匹配问题，需要广 告投放者根据自己网站的内容自己投放，无法精确的进行匹配，无法实现每个页面的匹配。这种方式能否实现还取决于广告主的网站是否能够跟踪销售。另外，这种 方式对广告主有利，网站没有作弊的余地，但是广告主有作弊的可能，对网站不利。

　　理想的广告：控制足够多的用户，分析用户行为精确投放广告，按照销售效果付费，监测真实的销售量。