.NET中实现对象数据映射示例详解

这篇文章主要为大家介绍了.NET中实现对象数据映射示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

前言

对象数据映射即将一个对象的数据根据特定规则批量映射到另一个对象中，减少手工操作和降低人为出错率。如将DTO对象和Entity实体相互转换映射。

示例

在我们平常表单提交中，我们通常会定义一个DTO让用户填写一些必须的信息而并不是将数据库所有的字段罗列让用户填写，在过去我们需要如何操作：

// 数据库User表public class User {public int UserId { get; set; } // 用户编号public string UserName { get; set; } // 用户名称public int Age { get; set; } // 年龄public DateTime? CreateAt { get; set; } // 创建时间public int CreateBy { get; set; } // 创建人public DateTime Birthday { get; set; } // 生日}

如上数据库表设计，我们用户编号、创建时间、创建人、包括年龄都是系统计算或者系统生成的，可能提供给用户填写的数据只有名称和生日：

public class UserRequestDto {public string UserName { get; set; }public DateTime Birthday { get; set; }}

在以前我们应该这样处理

public async Task Create(UserRequestDto request) {// 实例化一个User实体，并且将用户填写内容一个一个赋值User user = new User();user.UserName = request.UserName;user.Birthday = request.Birthday;user.CreateAt = DateTime.Now;....// 创建用户await context.User.InsertAsync(user);}

问题： 如果很多地方需要这样的赋值操作，那么将有非常多的代码冗余，而且如果字段过多非常容易出错，操作效率极低。

有了如上问题，我们实现自动映射的需求就出现了，在C#中有比较优秀的对象映射工具 Mapster 跟 AutoMapper，据说 Mapster 使用简单且性能高。

Mapster使用

Mapster 是一个使用简单，功能强大，性能极佳的对象映射框架。与 AutoMapper 相比在速度和内存占用方面表现更加优秀，可以在只使用1/3内存的情况下获得4倍的性能提升。

'Mapster 6.0.0'108.59 ms1.198 ms1.811 ms31000.0000--124.36 MB'Mapster 6.0.0 (Roslyn)'38.45 ms0.494 ms0.830 ms31142.8571--124.36 MB'Mapster 6.0.0 (FEC)'37.03 ms0.281 ms0.472 ms29642.8571--118.26 MB'Mapster 6.0.0 (Codegen)'34.16 ms0.209 ms0.316 ms31133.3333--124.36 MB'ExpressMapper 1.9.1'205.78 ms5.357 ms8.098 ms59000.0000--236.51 MB'AutoMapper 10.0.0'420.97 ms23.266 ms35.174 ms87000.0000--350.95 MB

如上为官方提供的性能测试表格，当然还是根据个人喜好选择，具体测试结果也仅供参考，大家也可以自行研究选择。

安装Nuget包

映射到一个新的对象

// 一行代码搞定，就是这么神奇User user =request.Adapt<User>();

在EFCore中使用 (Mapster 提供了对 IQueryable 的映射扩展)

在EFCore中查询所需要的格式我们通常使用Select实现

context.User.Select(x => new UserDto {UserName = x.UserName,Age = x.Age......})

使用 ProjectToType 映射到目标类型

var result = context.User.ProjectToType<UserDto>().ToList();

自定义映射

在某些特殊情况下当我们源属性类型和目标属性名称不对应的时候我们可以进行自定义映射关系

// 在数据映射时，将出生日期通过计算方法映射给返回的AgeTypeAdapterConfig<User, UserDto>.NewConfig().Ignore("Id")//指定忽略某些字段.Map(dest => dest.Age, src => CalcAge(src.Birthday));

在某些情况下，如果需要在 依赖注入（DI）使用，Mapster提供了IMapperandMapper

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){var config = new TypeAdapterConfig();services.AddSingleton(config);//使用单例注册services.AddScoped<IMapper, ServiceMapper>();//注册服务}// Service进行依赖注入private readonly IMapper _mapper;public UserService(IMapper mapper) {_mapper = mapper;}public void Create(UserRequestDto request) {// 使用服务var user = _mapper.Map<User>(request);}

数据类型转化

decimal i = 123.Adapt<decimal>();// int转换成decimalvar e = "Read, Write, Delete".Adapt<Enum>(); // 枚举

总结

使用 Mapster 能让我们在处理尤其是 Entity 与 DTO 之间数据相互映射，如果手动映射会导致效率差，代码冗余， Mapster的优势还是非常明显的，当然也不是说 AutoMapper 就非常拉跨，大家根据自己的需求选择即可。