sql server 千万级数据处理分页

****** 对象: StoredProcedure [dbo].[sp_GetEmployee] 脚本日期: 11/12/2009 14:10:29 ******/
Create PROCEDURE [dbo].[sp_GetPageList]
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型

if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = '<(select min'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName +'] desc'
--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！
end
else
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName +'] asc'
end

if @PageIndex = 1
begin
IF @strWhere != ''
SET @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from [' + @tblName + '] where ' +
@strWhere + ' ' + @strOrder
ELSE
SET @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['+ @tblName + '] '+ @strOrder

--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['
+ @tblName + '] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['+ @fldName + ']) from (select top ' +
str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['+ @fldName + '] from [' + @tblName + ']' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder

if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ['
+ @tblName + '] where [' + @fldName + ']' + @strTmp + '(['
+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' ['
+ @fldName + '] from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere + ' '
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
end

if @strWhere !=''
SET @strSQL = @strSQL+';Select count(*) AS Total FROM [' + @tblName + '] Where '+@strWhere
else
set @strSQL = @strSQL+';Select count(*) AS Total FROM [' + @tblName + ']'

--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况

exec (@strSQL)
温馨提示，如采用视图+非聚集索引速度会更快，经测试，可以支持千万级数据处理