MSSQL优化执行计划

今天来探索下MSSQL的执行计划，来让大家知道如何查看MSSQL的优化机制，以此来优化SQL查询。

 

代码如下

复制代码

--DROP TABLE T_UserInfo---------------------------------------------------- --建测试表 CREATE TABLE T_UserInfo (     Userid varchar(20),  UserName varchar(20),     RegTime datetime, Tel varchar(20), ) --插入测试数据 DECLARE @I INT DECLARE @ENDID INT SELECT @I = 1 SELECT @ENDID = 100  --在此处更改要插入的数据，重新插入之前要删掉所有数据 WHILE @I <= @ENDID BEGIN     INSERT INTO T_UserInfo     SELECT 'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),        GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))     SELECT @I = @I + 1 END --相关SQL语句解释 --------------------------------------------------------------------------- --建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid  ON T_UserInfo (Userid) --建非聚集索引 CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid  ON T_UserInfo (Userid) --删除索引 DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid --------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------- --显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO ON --关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息 SET STATISTICS IO OFF --显示[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求] SET SHOWPLAN_ALL  ON --关闭[返回有关语句执行情况的详细信息，并估计语句对资源的需求] SET SHOWPLAN_ALL  OFF

---------------------------------------------------------------------------

请记住：SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。

OK，现在开始：

首先，我们插入100条数据

然后我写了一个查询语句：

代码如下	复制代码
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'

选中以上语句，按Ctrl+L，如下图

这就是MSSQL的执行计划：表扫描：扫描表中的行

然后我们来看该语句对IO的读写：

执行:SET STATISTICS IO ON

此时再执行该SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'

切换到消失栏显示如下：

表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读1 次，物理读0 次，预读0 次。

解释下其意思：

四个值分别为：

    执行的扫描次数;

    从数据缓存读取的页数;

    从磁盘读取的页数;

    为进行查询而放入缓存的页数

重要：如果对于一个SQL查询有多种写法，那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪个是最优化的。

 

接下来我们为其建一个聚集索引

执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid  ON T_UserInfo (Userid)

然后再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'

切换到消息栏如下显示：

表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。

此时逻辑读由原来的1变成2，

说明我们又加了一个索引页，现在我们查询时，逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页)，此时的效率还不如不建索引。

此时再选中查询语句，然后再Ctrl+L， 

聚集索引查找：扫描聚集索引中特定范围的行

说明，此时用了索引。

OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧！

 

接下来我们继续：

 现在我再把测试数据改变成1000条

再执行SET STATISTICS IO ON,再执行

SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'

在不加聚集索引的情况下：

表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。

在加聚集索引的情况下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid  ON T_UserInfo (Userid)

表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读2 次，物理读0 次，预读0 次。

(其实也就是说此时是读了一个索引页，一个数据页)

如此，在数据量稍大时，索引的查询优势就显示出来了。

 

先小总结下：

当你构建SQL语句时，按Ctrl+L就可以看到语句是如何执行，是用索引扫描还是表扫描？

通过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读，完成同一功能的不同SQL语句，逻辑读

越小查询速度越快(当然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。

 

我们再继续深入：

OK，现在我们再来看一次，我们换个SQL语句，来看下MSSQL如何来执行的此SQL呢？

现在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid

现在打开[显示语句执行情况的详细信息]：SET SHOWPLAN_ALL  ON

然后再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'

看结果栏：结果中有些具体参数，比如IO的消耗，CPU的消耗。

在这里我们只看StmtText:

代码如下	复制代码
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'   |--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)))

Ctrl+L看下此时的我再加上索引：

代码如下

复制代码

先关闭：SET SHOWPLAN_ALL OFF 再执行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid  ON T_UserInfo (Userid) 再开启：SET SHOWPLAN_ALL ON 再执行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%' 查看StmtText: SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'   |--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'),  WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)

Ctrl+L看下此时的图行执行计划：

Ctrl+L看下此时的图行

在有索引的情况下，我们再写一个SQL：

代码如下	复制代码
SET SHOWPLAN_ALL ON SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'

查看StmtText:

代码如下	复制代码
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'   |--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))

 

我们再分别看一下三种情况下对IO的操作

分别如下：

第一种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读7 次，物理读0 次，预读0 次。

第二种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读3 次，物理读0 次，预读0 次。

第三种情况：表'T_UserInfo'。扫描计数1，逻辑读8 次，物理读0 次，预读0 次。

这说明:

第一次是表扫描，扫了7页，也就是全表扫描

第二次是索引扫描，扫了1页索引，2页数据页

第三次是索引扫描+表扫描，扫了1页索引，7页数据页

[图形界面也有对CPU和IO的消耗，也可以看出来哪个最优!]

 

通过比较，嘿嘿，很容易的看出：第二种第三种写法在都有索引的情况下，like有效的使用索引，而left则不能，这样一个最简单的优化的例子就出来了，哈哈。

 

 如果以上你都明白了，那么你可能已经对SQL的优化有初步新的想法了，网上一堆堆的SQL优化的文章真的是那样吗？你自己试试就知道了，而不必盲目去记那些东西，自己试试，看看MSSQL到底是怎么来执行就明白了。

在我举的例子中，用的是聚集索引扫描，字段是字母加数字，大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等，了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。然后再试试非聚集索引是什么情况？用不用索引和什么有关？子查询MSSQL是如何执行？IN用不用索引，LIKE用不用索引？函数用不用索引？OR、AND、UNION？子查询呢？在这里我不一一去试给大家看了，只要知道了如何去看MSSQL的执行计划（图形和文本)，很多事情就很明朗了。

 

大总结：

实现同一查询功能的SQL写法可能会有多种，如果判断哪种最优化，如果仅仅是从时间上来测，会受很多外界因素的影响，而我们明白了MSSQL如何去执行，通过IO逻辑读、通过查看图示的查询计划、通过其优化后而执行的SQL语句，才是优化SQL的真正途径。