mssql中sql各种联合查询

作者:袖梨 2022-06-29
在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类:
  • 交叉连接CROSS JOIN
  • 内连接INNER JOIN
  • 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接RIGHT [OUTER] JOIN;全外连接full [outer] join}
  • 自连接
以下通过例子来了解各个连接的异同点:
有两张表Teacher表和Course表:
交叉连接:
1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;
 代码如下 复制代码
select * from Course cross join Teacher
结果为:
由此结果可知,它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。
2.如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
 代码如下 复制代码
1. select * from Course,Teacher where Course.T#=Teacher.T#
2. select * from Course cross join Teacher where Course.T#=Teacher.T# (注:cross join后加条件只能用where,不能用on)
3. select * from Course inner join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为:
一般情况下,在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率,但是,在多表连接时,我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择,我们最好使用语句3,有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。
内连接
内连接表示两边表同时符合条件的组合,就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,
INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。
外连接
指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。

1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL
 代码如下 复制代码
select * from Course left outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为:
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL
 代码如下 复制代码
select * from Course right outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为:
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL,即显示左连接、右连接和内连接的并集。
 代码如下 复制代码
select * from Course full outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为:
自连接
其实,在Sql Server中,我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子,来了解自连接:
表树形结构表tb_TestTreeView
解决问题: 树形层次结构显示
/*
 这是一个地区表,里面存放了地区名及其所属上级地区,假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/
自连接的方法1:
 代码如下 复制代码
select [Name] as '地区名',
(select [Name] from tb_TestTreeView as a
where a.ID = b.Parent ) as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as b
自连接的方法2:
 代码如下 复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
结果为:
自连接三级(左联接):
 代码如下 复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
结果为:
自连接三级(内联接):
 代码如下 复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
结果为:
自连接四级(左链接):
 代码如下 复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
left join tb_TestTreeView as d
on c.parent=d.id
结果为:
自连接四级(内链接):
 代码如下 复制代码
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.Parent = c.ID
inner join tb_TestTreeView as d
on c.Parent = d.ID
结果为:

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