据库结构如下
类别表
分类id 上级分类id 分类名称 分类级别 排序值
代码如下 | 复制代码 |
id parentid categoryname categorylevel ordering 1 null c1 1 1 2 1 c11 2 1 3 1 c12 2 2 4 1 c13 2 3 5 1 c14 2 4 6 2 c111 3 1 7 2 c112 3 2 |
然后 内容表是
内容id 类别id .........
代码如下 | 复制代码 |
id categoryid ......... 1 1 ........ 2 4 ........ 3 5 ........ |
这样处理的弊端是:如果数据量大,子分类很多,达到4级以上,这方法处理极端占用数据库连接池
对性能影响很大。
如果用SQL下面的CTE递归处理的话,一次性就能把结果给查询出来,而且性能很不错
比用程序处理(数据量很大的情况),临时表性能更好,更方便
代码如下 | 复制代码 |
with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area order by px,px2 |
可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类
代码如下 | 复制代码 |
id title parentid 1 广东省 0 2 广州 1 3 白云区 2 4 深圳 1 5 湖南省 0 6 长沙 5 7 株洲 5 |
代码如下 | 复制代码 |
|
可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2
实现程序
代码如下 | 复制代码 |
/* create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10)) --查询指定节点及其所有子节点的函数 --调用函数查询001(广东省)及其所有子节点 (所影响的行数为 10 行) --调用函数查询002(广州市)及其所有子节点 (所影响的行数为 2 行) --调用函数查询003(深圳市)及其所有子节点 (所影响的行数为 7 行) drop table tb
|
实例2
代码如下 | 复制代码 |
t1 t2 如何得出如下结果: row id amount 实现程序 -- 示例数据 |
性能分析:
对于一个3500条地区记录的数据表,其中有省,市,县3级
查询用时要1秒,视觉上感觉有点点慢,但不影响
数据量不大的分类,使用绝对无压力
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