NTILE (integer_expression) OVER ( [] < order_by_clause > )
测试中用到的 Sql 语句 :
试中用到的 Sql 语句 :
代码如下 | 复制代码 |
set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where pageid=50 |
set statistics profile on;
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其中上述数字中的 8666 是根据 RowCount / Pagesize 计算出来的,不过多介绍,可以自行参考 MSDN的
2. ROW_NUMBER() 的分页方法
在 Sql Server 2000 之后的版本中,ROW_NUMBER() 这种分页方式一直都是很不错的,比起之前的游标分页,性能好了很多,因为 ROW_NUMBER() 并不会引起全表扫表,但是,语法比较复杂,并且,随着页码的增加,性能也越来越差。
语法 :
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
测试中用到的 Sql 语句:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50 set statistics profile off; 3. Offset and Fetch 的分页方法 |
语法:
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
从语法可以看出来 两个方法 后面不但能接 intege 类型的参数,还能接 表达式的,比如 1*2 +3 之类的,同时, Row 或者 Rows 是不区分大小写和单复数的哦
在看测试用的 Sql 语句,真的是简洁的不能再简洁了,看两遍都能记住的语法,分页可以如此的简洁:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only set statistics profile off; |
一句就搞定!
性能比较
1. NTILE() 的执行计划