之前笔记中使用jdbc和iBATIS方式实现批量插入数据到数据库。在Hibernate框架中使用相应接口,同样也可以实现数据的批量操作,Hibernate把最近插入的数据都以session-level cache在内存做缓存,首先在配置文件中设置一个合理的JDBC批处理大小hibernate.jdbc.batch_size参数,来指定每次提交SQL的数量。配置hibernate.jdbc.batch_size参数的原因就是尽量少读数据库,hibernate.jdbc.batch_size参数值越大,读数据库的次数越少,速度越快。然后在一定间隔对Session进行flush()和clear(),即每插入一定量的数据后及时把它们从内部缓存中清除掉,释放占用的内存。Session实现了异步write-behind,它允许Hibernate显式地写操作的批处理。下面是使用Hibernate批量插入数据的例子:
代码如下 | 复制代码 |
/** * Hibernate批量插入数据 * @param recordList */ public void saveRecordByList(final List getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() { @Override public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException { session.beginTransaction(); // 每次提交最大条数 final int batchSize = 200; int count = 0; for (Record record : recordList) { session.save(record); // 每200条数据提交一次 if (++count % batchSize == 0) { session.getTransaction().commit(); session.flush(); session.clear(); session.beginTransaction(); } } // 提交剩余的数据 session.beginTransaction(); return null; } }); } |
Hibernate配置文件设置hibernate.jdbc.batch_size参数:
代码如下 | 复制代码 |
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