OpenAI负责人质疑AI耗水说法，呼吁加快清洁能源转型

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼驳斥了人工智能系统每处理一次用户查询就消耗过量水资源的说法，称这些指控不实，但同时承认AI基础设施的总体能源消耗确实是个值得关注的问题。

在印度AI影响力峰会间隙接受《印度快报》专访时，阿尔特曼回应了关于大型AI系统环境影响争议。他表示网络传言称ChatGPT每次响应都要消耗数加仑水"完全失实"，这种说法"与现实毫无关联"。

对AI耗水的担忧主要源于数据中心冷却方式。传统设施通常依赖水冷系统来调节温度防止电子元件过热。但阿尔特曼指出，部分新型数据中心已不再采用水冷系统。

尽管技术持续改进，预测显示水资源压力仍将持续。水技术公司赛莱默与全球水情报上月联合发布的报告估算，随着全球算力需求增长，未来25年用于冷却的取水量可能增长两倍以上。

阿尔特曼否定了"单次查询耗水量"的说法，但强调应从系统层面评估能源消耗："不应该看单次查询，而要看总量，因为全球AI使用规模如此庞大。"他补充说需要加快部署核能、风能和太阳能以满足激增需求。

能源类比引发争议

讨论中，阿尔特曼回应了比尔·盖茨此前关于"人脑能效暗示AI系统将日趋节能"的观点。他反驳称这类比较往往忽略了人类通过数十年的饮食起居所消耗的"训练"能量。

他认为更恰当的对比应该聚焦：经过训练的AI模型在推理阶段（生成响应时）的能耗，与人类回答问题所需能量的差异。

这番言论引起来自Zoho联合创始人兼首席科学家斯里达尔·文布的批评。他在X平台发文表示，反对将科技产品与人类相提并论。

数据中心扩张受审视

这场辩论正值各国正府与企业加速投资AI基础设施之际。国际货币基金组织五月报告显示，2023年全球数据中心耗电量已接近德国或法国的水平，而此时距ChatGPT推出仅过去不久。

与此同时，地方对新项目的抵制开始显现。上周，因公众持续数月对电网负荷和电费问题的抗议，得克萨斯州圣马科斯市议会否决了价值15亿美元的数据中心建设提案。

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