国内直连Google API不通,aistudio.google.com打不开,generativelanguage.googleapis.com也连不上。这就得用API聚合平台中转,改两行代码,其他不动。是不是挺直接?其实,Gemini 3.1 Pro API国内接入就这么简单,这篇教程就教你怎么做。
第一步:了解Gemini 3.1 Pro模型与定价
Gemini 3.1 Pro是2026年2月19日发布的,ARC-AGI-2抽象推理达到77.1%,上一代是31.1%,提升挺明显。这个成绩在复杂推理任务中算是顶尖水平。SWE-Bench Verified 80.6%,支持1M token上下文,适合长文档、Agent场景。模型ID是google/gemini-3.1-pro-preview,输入价格$2/M,输出$12/M。咱们得先确认自己的需求,再选模型,对吧?
第二步:选择API聚合平台实现国内接入
国内直连不通,解法是用API聚合平台中转。你只需要改两行代码,把API端点换成平台的地址,其他代码逻辑不用动。这确实是个省事的办法,不用自己搞复杂网络配置。何来复杂之说?其实就这么简单。选平台时,注意看它是否支持Gemini 3.1 Pro模型,以及定价是否透明。
第三步:快速调用Gemini 3.1 Pro API
调用时,把模型ID设为google/gemini-3.1-pro-preview,传入你的API key。在Python代码中,把base_url换成平台提供的地址,然后正常发请求就行。没错,就这么几步,就能用上Gemini 3.1 Pro的强大推理能力。咱们可以试试看,写个简单的问答脚本,比如传入一段长文档让它总结。
第四步:测试与验证调用结果
调用成功后,检查返回的响应内容。Gemini 3.1 Pro支持1M token上下文,你可以传入长文本测试它的推理能力。如果遇到错误,检查API key和端点地址是否正确。其实,大部分问题都是这两处配置不对。
总结一下要点:国内接入Gemini 3.1 Pro API,核心是用API聚合平台中转,改两行代码。模型性能挺强,推理和编程任务都适合。成本方面,输入$2/M、输出$12/M,按需使用。咱们按这个流程走,就能快速上手。记住,选平台时确认模型支持情况,调用时注意配置正确。