DeepSeek-V4发布：百万上下文国产开源模型比肩闭源巨头

DeepSeek今天正式发布新一代大模型DeepSeek-V4预览版并同步开源，直接对标顶级闭源模型。这次一口气推出两个版本：DeepSeek-V4-Pro拥有1.6T参数、49B激活，上下文长度达到1M；DeepSeek-V4-Flash则是284B参数、13B激活的经济版，同样支持百万上下文。官方直言，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

百万上下文成为标配，成本大幅降低

DeepSeek-V4支持100万token上下文，相当于能一次性处理数十万字的文档。这确实是个挺有意思的突破——它采用创新注意力机制，把长文本处理的计算成本降了下来。咱们想想，以前处理长文档要么分段要么截断，现在直接整篇喂进去，效率能提升多少？

Agent能力专项升级，代码交付接近Opus 4.6

这次DeepSeek-V4针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent框架做了深度优化。内部测试中，代码交付质量已经接近Opus 4.6的水平。凭什么说它比肩闭源巨头？就凭这个Agent能力，在国产开源模型里算是头一遭。可以说，DeepSeek-V4在Agent场景下的表现，已经让开源阵营有了跟闭源掰手腕的底气。

双版本策略覆盖不同需求

V4-Pro对标顶级闭源模型，适合对性能要求极高的场景；V4-Flash则更轻量、更经济，提供快速响应的API服务。这种双版本打法挺聪明——高端用户要性能，普通用户要性价比，DeepSeek一把全包了。而且两个版本都开源，开发者可以自由部署和二次开发。

如何体验？官方渠道已开放

想试试的朋友，可以直接登录chat.deepseek.com或官方App在线体验。API调用的话，把model_name更新为deepseek-v4-pr开头就行。DeepSeek团队在文末写道：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”这话说得挺实在，开源模型走到这一步，确实不容易。

百万上下文普惠时代真的来了！国产开源模型首次在核心能力上比肩顶级闭源，这背后是华为芯片的深度合作。DeepSeek-V4的发布，意味着咱们在AI基础设施上又多了一个靠谱的选择。