GPT-5.5 在 Codex 的收费标准其实挺简单的:输入每百万 token 收费 5 美元,输出每百万 token 收费 30 美元。要是你用了缓存命中输入,那价格就降到每百万 token 只要 0.5 美元。这就是 2026 年 4 月更新的官方 API 定价,可以说相当清楚了。
GPT-5.5 Pro 和标准版有什么差别?其实 GPT-5.5 本身已经是 OpenAI 定位为复杂编程和专业工作的前沿模型,代号 Spud。它支持 100 万 token 的上下文长度,专为 Agent 编程、计算机操控和知识工作设计。不过如果你需要更强的能力,还有 GPT-5.5 Pro 版本,但价格会更高,这就看你具体任务有多复杂了。
咱们再对比一下官方标准价。GPT-5 作为 2026 年主力旗舰模型,官方标准输入价格是每百万 token 30 美元,输出是 60 美元。这么一比,GPT-5.5 在 Codex 的收费确实便宜不少——输入只有 5 美元,输出只要 30 美元,这差价够明显的吧?不光是便宜,而且它还支持 100 万 token 的上下文,处理长文档真的太香了。
和 DeepSeek V4 对比,到底谁更划算?资料里提到了 DeepSeek V4 Flash 的实际路由成本。虽然没给出 DeepSeek 的具体价格数字,但 GPT-5.5 在 Codex 的定价确实很有竞争力。开发者在选择模型的时候,其实要考虑路由权重——也就是根据任务复杂度和成本来动态选择模型,这能帮你省下不少钱。
问题是,怎么选才最省?一般来说,简单的编程任务用 DeepSeek V4 Flash 更划算,复杂的 Agent 编程和知识工作就该上 GPT-5.5 了。推荐的路由权重策略是:把 70% 的简单请求路由到便宜模型,30% 的复杂任务留给 GPT-5.5。这样整体成本能降低一大截,何乐而不为呢?
最后给个省钱小建议:尽量利用缓存命中功能。如果你重复调用相似的输入内容,缓存命中输入价格才 0.5 美元,这跟原价 5 美元比,差价高达十倍!对于大量批处理任务来说,真的能省不少预算。记住,用现金或 USDT 支付的话,有些平台还会给折扣,但一定要通过官方渠道。