《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布,明确提出到2030年,全市实时可用算力规模要超过150EFlops。这算是在全国AI算力竞赛中,深圳率先亮出了一张明确的底牌。
这个150EFlops的目标背后,是一整套产业链布局。规划文件强调要统筹推进智算芯片研发制造,具体点名了昇腾等训练芯片及端侧推理芯片的优化迭代。国产芯片的性能和算力集群要达到国际先进水平,这可不是一句空话,而是深圳十五五规划的核心硬指标。

算力基础设施的建设路径也很清楚:高标准建设训力基础设施,目标是打造一个“超智协同、异构融合、普惠泛在”的算力供给体系。说白了,就是既要算得快,又要大家都能用得上,还要让不同架构的芯片能协同工作。为什么非得这么折腾?因为只有实现普惠泛在的算力,人工智能技术底座才能真正做到“高效易用”,而不是少数大厂的专利。
规划还着重提到了大模型生态。深圳十五五规划要求加强人工智能基础理论研究和模型基础架构创新,培育国际领先的国产通用大模型和行业应用模型。这是一个挺有意思的信号——光有芯片和算力还不够,得有杀手级的应用模型来承接这超过150EFlops的实时算力。用高价值的场景去推动模型应用落地,形成正循环,这是关键。
可以说,这份规划把算力、芯片、模型这三个AI最核心的环节串起来了。目标是到2030年,形成一个能力强大、能支撑全面应用的大模型底座。届时,深圳在国产AI芯片领域的布局成效,将迎来真正的检验。这确实是一场硬仗!