做 Manim 动画时,我想让抛物线 y=x2+bx+2y=x^2+bx+2y=x2+bx+2随着系数 b 的变化,自动、精准地显示它与 x 轴的交点。

手写求根公式不仅繁琐,还要自己处理判别式为负的情况,稍不注意 math.sqrt 就会让整个动画崩溃。
本文我们就用 SymPy 彻底解决这个痛点。
假设我要做一个演示:固定 a=1, c=2,让 b 从 -3 滑到 3,观察抛物线与 x 轴交点个数的变化。
如果纯手算,我可能会这样写 Manim 代码:
from manim import *
import mathclass PainfulDemo(Scene):
def construct(self):
a, c = 1, 2
b_tracker = ValueTracker(-3)
axes = Axes(x_range=[-5,5], y_range=[-1,6]) # 抛物线
graph = always_redraw(lambda: axes.plot(
lambda x: a*x**2 + b_tracker.get_value()*x + c
)) # 计算交点 —— 这里就是噩梦开始的地方
def get_roots():
b = b_tracker.get_value()
disc = b**2 - 4*a*c
if disc >= 0:
root1 = (-b + math.sqrt(disc)) / (2*a) # 负数平方根直接报错
root2 = (-b - math.sqrt(disc)) / (2*a)
return [root1, root2]
else:
return [] # 如果忘了判断,上面一行就炸了 dots = always_redraw(lambda: VGroup(*[
Dot(axes.coords_to_point(r, 0)) for r in get_roots()
]))
self.add(axes, graph, dots)
self.play(b_tracker.animate.set_value(3), run_time=5)
self.wait(1)
<0 时要手动跳过,否则 math.sqrt 抛异常,动画中断。这些体力活完全可以交给符号计算库 SymPy,让动画代码只关心“展示什么”,而不是“怎么算”。
SymPy 可以帮我们把 求根、判别式计算、顶点坐标求解 全部自动化,而且返回精确的符号表达式。
import sympy as spx = sp.Symbol('x', real=True)
a_val, c_val = 1, 2
b_sym = sp.Symbol('b')# 定义二次函数
expr = a_val * x**2 + b_sym * x + c_val# 1. 判别式
delta = b_sym**2 - 4 * a_val * c_val # b² - 8# 2. 求根 —— 一行搞定,自动给出含根号的精确解
roots = sp.solve(expr, x)
# 输出:[-b/2 - sqrt(b**2 - 8)/2, -b/2 + sqrt(b**2 - 8)/2]# 3. 求顶点(导数求极值)
vertex_x = sp.solve(sp.diff(expr, x), x)[0] # -b/2
vertex_y = expr.subs(x, vertex_x) # 代入得到顶点纵坐标
solve 返回的根自带根号,当判别式 <0 时,它会变成复数形式(如 -b/2 - I*sqrt(8 - b**2)/2),我们只需判断虚部是否为 0 就能筛出实根。diff 求导 + solve 一步到位。在 Manim 中,我们只需要把数值 b 传入 SymPy 表达式,调用 evalf() 就可以快速得到高精度结果,彻底告别手写公式。
下面是一个完整的动画场景:b 变化时,抛物线、交点、顶点、判别式与交点个数文本全部自动更新。
from manim import *
import sympy as spclass QuadraticRootDance(Scene):
def construct(self):
# ========== SymPy 符号准备 ==========
x_sym = sp.Symbol("x", real=True)
a_val, c_val = 1, 2 # 固定 a, c,只让 b 变化
b_sym = sp.Symbol("b")
expr = a_val * x_sym**2 + b_sym * x_sym + c_val # 判别式表达式
delta_expr = b_sym**2 - 4 * a_val * c_val # b² - 8
# 顶点 x 坐标(求导)
vertex_x_expr = sp.solve(sp.diff(expr, x_sym), x_sym)[0] # -b/2
# 顶点 y 坐标
vertex_y_expr = expr.subs(x_sym, vertex_x_expr) # ========== Manim 场景搭建 ==========
axes = Axes(
x_range=[-5, 5, 1],
y_range=[-1, 7, 1],
axis_config={"include_numbers": True, "font_size": 18},
tips=False,
).add_coordinates()
self.play(Create(axes)) b_tracker = ValueTracker(-3) # b 初始值 -3 # 抛物线:always_redraw 保证系数一更新图像就重绘
graph = always_redraw(
lambda: axes.plot(
lambda x: a_val * x**2 + b_tracker.get_value() * x + c_val, color=BLUE
)
)
self.add(graph) # 交点集合(实心圆点)
roots_dots = always_redraw(
lambda: self.get_roots_dots(axes, b_tracker, x_sym, expr)
)
self.add(roots_dots) # 顶点标记
vertex_dot = always_redraw(
lambda: self.get_vertex_dot(axes, b_tracker, vertex_x_expr, vertex_y_expr)
)
self.add(vertex_dot) # 动态文本:判别式 & 交点个数
info_text = always_redraw(
lambda: self.get_info_text(b_tracker, delta_expr, x_sym, expr)
)
info_text.to_corner(UR)
self.add(info_text) # 动画:b 从 -3 滑到 3
self.play(b_tracker.animate.set_value(3), run_time=5, rate_func=linear)
self.wait() # ---------- 辅助方法(内部封装 SymPy 计算)----------
def get_roots_dots(self, axes, tracker, x_sym, expr):
"""返回当前参数下所有实根对应的 Dot"""
b_val = tracker.get_value()
# 用 SymPy 解方程,并数值化
roots = sp.solve(expr.subs("b", b_val), x_sym)
real_roots = []
for r in roots:
r_num = complex(r.evalf()) # 转为 Python 复数判断虚实
if abs(r_num.imag) < 1e-8: # 虚部为 0 -> 实根
real_roots.append(r_num.real)
# 为每个实根创建红点
dot_group = VGroup()
for rx in real_roots:
dot_group.add(Dot(axes.coords_to_point(rx, 0), color=RED))
return dot_group def get_vertex_dot(self, axes, tracker, vx_expr, vy_expr):
"""返回顶点位置的 Dot"""
b_val = tracker.get_value()
vx = float(vx_expr.subs("b", b_val).evalf())
vy = float(vy_expr.subs("b", b_val).evalf())
return Dot(axes.coords_to_point(vx, vy), color=YELLOW) def get_info_text(self, tracker, delta_expr, x_sym, expr):
"""生成判别式与交点个数的信息文本"""
b_val = tracker.get_value()
delta_val = float(delta_expr.subs("b", b_val).evalf())
# 判断实根个数(用 solve 求全部根,再筛实根)
roots = sp.solve(expr.subs("b", b_val), x_sym)
real_count = sum(1 for r in roots if abs(complex(r.evalf()).imag) < 1e-8) text1 = MathTex(
f"Delta = {delta_val:.2f}",
tex_to_color_map={f"Delta = {delta_val:.2f}": GREEN},
font_size=24,
)
text2 = MathTex(
f"text{{交点个数:}}{real_count}",
tex_template=TexTemplateLibrary.ctex,
font_size=24,
)
text = VGroup(text1, text2).arrange(RIGHT, buff=1).shift(UP)
return text
关键点解释:
SymPy 提前准备好符号表达式,always_redraw 里只做数值代入 + 求值,保证运行流畅。complex(r.evalf()).imag 判断虚部是否为 0,优雅地区分实根与复根,完全不用手动写条件分支。diff 推导,动画中总有一个黄色圆点稳稳跟随抛物线顶点。运行这个场景,你会看到:
a=1),与 y 轴交于 2。-3 匀速滑到 3:
b=-3 时,判别式 Δ=1>0Delta=1>0Δ=1>0,抛物线与 x 轴有两个红色交点。x 轴上方,与 x 轴无交点。b 移动而滑动。SymPy 在 Manim 动画里的角色很纯粹:把数学计算还给计算机,把视觉表达留给你。
手算求根公式、判断判别式、求导数零点……这些重复且易错的体力活,SymPy 一句 solve、一句 diff 就能完美代劳。
动画代码的逻辑因此变得清晰——你只负责告诉 Manim “什么东西应该画在什么位置”,而“位置怎么算”就让 SymPy 这个符号大脑去完成。
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