中国科学院海洋所发布“琅琊”2.0海洋智能预报大模型

中国科学院海洋所日前发布自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0，版本在计算速度和预报精度上均有提升。该模型将多源观测数据、海洋机理认知与人工智能推理深度连接，推动海洋智能预报大模型向更快速、更精细、更可交互的方向升级，为海洋防灾减灾、航运安全保障等关键场景提供智能化科技支撑。

技术架构：打通观测、机理与AI

“琅琊”2.0的核心突破在于连接了三类数据源：多源观测资料提供实时海洋状态如海温、海流与盐度，机理认知模块确保预报结果不偏离物理规律，人工智能推理则大幅压缩计算时间。三者形成一个闭环，让模型面对台风路径突变或涡旋演化等复杂现象时，能做出更稳定的判断。

能力升级：更快、更细、更可交互

相比前代版本，“琅琊”2.0在三个维度上做了改进。计算速度更快，能够缩短预报周期，让预警信息更及时；空间分辨率更细，可以识别小尺度海洋特征；人机交互更便捷，用户无需理解专业代码，可直接通过图形界面或自然语言获取预报结果。这些改进让海洋预报从专业数值集转向可感知的决策工具。

应用场景：覆盖防灾、航运与极地安全

在应用层面，“琅琊”2.0覆盖了多个海洋安全关键领域。海洋防灾减灾方面，模型可提前预警风暴潮与台风路径；航运安全保障方面，能提供高精度海流与海浪预报，协助航线优化；极地航行安全方面，输出冰情分布与趋势分析；全球气候变化应对方面，辅助研究人员跟踪长期海洋趋势。上述场景均受益于模型的高效推理能力。

从专业变量走向可决策场景

“琅琊”2.0的发布意味着海洋预报正从专业变量走向可感知、可应用、可决策的关键场景。过去海洋预报多面向科研人员，输出的是专业指数与图表；现在通过AI封装，预报结果可以直接被港口调度员、船长和应急管理人员理解和采用。从全球海洋状态变量预报迈向复杂海洋现象智能预报，这种转变让海洋预报的实际价值进一步释放。