
scala.util.matching.Regex类来表示。可以通过r方法将一个字符串字面量转换为正则表达式。例如,val pattern = "abc".r,这里pattern就是一个正则表达式对象,它可以用于匹配包含abc的字符串。)时,需要进行转义。例如,如果要匹配一个反斜杠字符,在正则表达式中应该写成"",在 Scala 代码中创建正则表达式对象时就应该是val backslashPattern = "\".r。这是因为在 Scala 字符串中,一个反斜杠本身需要用另一个反斜杠来转义,然后在正则表达式中,反斜杠也有特殊用途(比如用于表示字符类等),所以总共需要两个反斜杠。[]来定义字符类。例如,[abc]可以匹配字符a、b或者c。在 Scala 中,val charClassPattern = "[abc]".r可以用来创建匹配a、b或c的正则表达式对象。[a - z]来匹配小写字母a到z之间的所有字符。在 Scala 代码中可以写成val lowerCasePattern = "[a - z]".r。^来实现。例如,[^abc]将匹配除了a、b和c之外的任何字符。对应的 Scala 代码是val notABCPattern = "[^abc]".r。*量词表示匹配前面的元素零次或多次。例如,a*可以匹配空字符串、a、aa、aaa等。在 Scala 中,val starPattern = "a*".r可以用来匹配包含零个或多个a的字符串。+量词表示匹配前面的元素一次或多次。比如a+将匹配a、aa、aaa等,但不匹配空字符串。Scala 代码可以写成val plusPattern = "a+".r。?量词表示匹配前面的元素零次或一次。例如a?可以匹配空字符串或者a。在 Scala 中是val questionMarkPattern = "a?".r。{n}来指定前面元素的精确匹配次数,其中n是一个整数。例如,a{3}将匹配aaa。Scala 代码为val exactCountPattern = "a{3}".r。{n,}表示匹配前面的元素至少n次。例如,a{2,}将匹配aa、aaa、aaaa等。在 Scala 中可以写成val atLeastCountPattern = "a{2,}".r。{n,m}表示匹配前面的元素至少n次但不超过m次。例如,a{1,3}将匹配a、aa、aaa。对应的 Scala 代码是val rangeCountPattern = "a{1,3}".r。()来进行分组。分组可以用于提取匹配的子串,也可以用于应用量词到一组字符上。例如,(ab)+将匹配ab、abab、ababab等。在 Scala 中,val groupPattern = "(ab)+".r可以用来创建这样的正则表达式对象。match语句或者findFirstMatchIn等方法来获取匹配的组。^用于匹配字符串的开头。例如,^abc将只匹配以abc开头的字符串。在 Scala 中,val startPattern = "^abc".r可以用于此目的。$用于匹配字符串的结尾。例如,abc$将只匹配以abc结尾的字符串。Scala 代码可以是val endPattern = "abc$".r。b用于匹配单词边界。单词边界是指单词字符(字母、数字、下划线)和非单词字符之间的位置。例如,babcb将匹配独立的abc单词,而不是作为其他单词一部分的abc。在 Scala 中,val wordBoundaryPattern = "babcb".r可以用来匹配这样的边界情况。^(在字符类外表示字符串开头)、$(表示字符串结尾)、*(量词)等。如果要匹配这些字符本身,需要进行转义。在 Scala 中,转义字符也是反斜杠。例如,要匹配一个*字符,正则表达式应该是*,在 Scala 代码中创建正则表达式对象时就是val asteriskPattern = "*".r。match语句中直接使用正则表达式来匹配字符串。package test37//任务:把字符串中的手机号打码:类似:138****5678object test2 { def main(args: Array[String]): Unit = { var str= "张先生,手机号:13812345678 你买的 xxx 到了" //开始你的代码// val reg = "1[3-9d{9}]".r //()是分组,不会影响正则表达式的查询结果,但是,他会把分组找到的内容单独保存在group中 val reg = "(1[3-9]d)(d{4})(d{4})".r //reg.replaceAllIn的功能:在目标字符串str中,用正则表达式reg去查找,找到之后,用箭头函数的返回值 //来替换 //m就是正则表达式找到的内容 //如果正则表达式中有(),则可以通过m.group来找到对应的分组 val newStr = reg.replaceAllIn(str,(m)=>{ println(s"第一组:${m.group(1)}") println(s"第二组:${m.group(2)}") println(s"第三组:${m.group(3)}") println("-"*48) m.group(1)+"****"+m.group(3) }) println(newStr) //“张先生,手机号:13812345678 你买的 xxx 到了” //var str = "张先生,ID:429005200001231156" //var str = "张先生,ID:4290052000------56" }}