飞书AI设计场景用法怎么落地？3个团队实践

飞书 AI 设计场景怎么落地？关键在于把 Aily 智能伙伴嵌入到日常协作环节中。飞书刚升级的 Aily（官方 AI 智能伙伴）能直接读取文档、日程、群聊、多维表格等上下文，让输出质量更高。目前有 3 个团队从不同角度验证了具体用法：利用 Aily 处理设计需求流转、辅助内容生产、以及自动化项目流程。

第一个场景：设计需求流转自动化。

某产品团队把 Aily 接到飞书多维表格里，用来管理设计任务。团队成员在表格中录入需求后，Aily 自动识别优先级、匹配设计师排期，并把任务状态更新同步到群聊。整个过程省去了人工分发的环节，设计团队的响应时间明显缩短。

• 在飞书网页版打开 Aily 面板，激活后它就会出现在对话列表。
• 设定一个专属指令，比如“从多维表格读取新需求，按紧急程度分类”。
• Aily 调用飞书数据和日历，自动发送排期提醒。

第二个场景：视觉内容辅助生产。

一个内容团队用飞书 Aily 处理日常图片创作需求。成员把参考图链接和文字描述贴进群聊，@Aily 后，它能直接调用图像生成能力产出初稿。过去需要设计团队介入的简单素材，现在几分钟就能拿到候选版本，设计团队可以专注在更复杂的高阶任务上。

第三个场景：工作流革命性升级。

某技术团队在飞书中部署了 OpenAI 智能机器人，打通了语音对话、角色扮演、多话题讨论和表格分析。他们配置的方式是：

1. 获取飞书开放平台的应用凭证。
2. 将 GPT-4、DALL·E-3 等模型接入飞书机器人接口。
3. 设置权限让机器人能读取指定文档和表格。
4. 在群内用@方式唤醒，直接提问或下达任务。

这套部署让日常工作流程从“人找人、人填表”变成了“发消息、等结果”。

飞书 Aily 作为深度集成飞书生态的 AI 智能体平台，定位是“飞书里来了位新同事”。它理解飞书文档、日历、任务、会议等各类数据，能直接处理日常事务。对于设计场景来说，把 Aily 放在需求流转、素材生成和流程自动化这三个节点上，是目前效率提升最直接的路径。