零一万物开发者提示词编写：指令结构、场景适配与输出控制说明
核心答案：零一万物提示词编写的三要素
为Yi基座模型编写提示词，需先明确指令结构、场景适配与输出控制。指令结构是指将任务拆解为角色、目标和格式；场景适配是根据问答、代码生成、文档摘要等不同任务调整示例；输出控制则通过温度、top_p等参数约束回复风格。零一万物的万智企业平台提供了统一的Agent定制环境，开发者可直接在平台上调试提示词并与模型交互。
指令结构：角色·任务·格式三部曲
一条完整的提示词应包含三层：角色定义（如“你是一位资深数据分析师”）、任务描述（如“对以下销售表格提取季度趋势”）、输出格式（如“用Markdown表格呈现”）。零一万物的Yi模型对结构化提示词敏感，角色与任务越具体，生成结果越稳定。避免模糊指令，例如只写“分析数据”而不给格式。
场景适配：根据任务类型调整提示词
- 问答类：提供背景信息+问题，如“根据这份财报，2025年净利润是多少？”。
- 内容生成类：指定风格、长度和关键词，如“写一篇300字的产品介绍，突出‘万智2.5’的多智能体协作能力”。
- 代码生成类：明确语言、注释要求，如“用Python写一个函数，输入日期返回当天是星期几，附带单元测试”。
- 数据提取类：列出目标字段和样本格式，如“从以下文本中提取时间、地点、人物，以JSON输出”。
引用零一万物官网新闻，万智平台支持企业Agent定制，开发者可将上述提示词固化到Agent的system prompt中，实现批量、一致的处理。
输出控制：用参数约束回复范围
Yi模型的API支持温度（temperature）、top_p、max_tokens等参数。温度越低（如0.1）回复越确定，适合事实问答；温度越高（如0.8）创造力越强，适合文案生成。top_p控制累计概率，推荐与温度配合使用。若想强制输出JSON格式，可在提示词末尾加“请输出纯JSON，不要额外文字”，同时将温度设为0。零一万物开发者文档中强调，输出控制是提升结果可用性的关键步骤。
实战建议：从模板到迭代
对于零一万物开发者，建议先使用万智平台的在线调试功能，基于场景模板（如客服、报销、报告生成）快速生成初版提示词，再通过测试反馈调整参数。例如，在“超级员工”Agent场景中，提示词需包含企业权限描述和响应格式——这属于输出控制与场景适配的叠加。开发者可参考Yi基座模型的官方最佳实践，避免使用“最好”“最可靠”等未经数据支撑的词汇。
