商汤日日新开发者写作使用方法：如何用API实现写作功能？
商汤日日新平台的 API 为开发者提供了直接调用大模型完成写作任务的接口，核心流程是：注册账号 → 获取免费 Token 或购买计划 → 选择写作模型 → 构造 API 请求并传入提示词 → 解析返回的文本结果。下面从账号准备、模型选用到接口调用给出具体步骤。
第一步：注册账号并获取免费 Token 计划
访问商汤日日新 SenseNova 平台控制台，完成开发者注册。平台当前提供公测期 0 元/月的免费 Token 计划，包含 SenseNova 6.7 Flash-Lite 等轻量模型的使用额度。在控制台“Token Plan”页面领取免费包后，系统会生成专属 API Key（密钥），后续所有请求都需要携带该 Key 进行身份验证。
第二步：选择合适的写作模型
日日新体系包含多款适合写作的模型：SenseNova V6.5 融合模态模型支持图文理解与生成；SenseNova U1 Lite（例如 SenseNova-U1-8B-MoT）是原生理解生成统一模型，能同时处理语言和视觉信息，适合需要文档分析、表格识别并直接输出报告的写作场景；SenseNova 6.7 Flash-Lite 轻量级模型面向日常任务执行，响应速度快，适合短文案生成。在 API 调用时通过参数指定模型名称即可。
第三步：构造 API 请求实现写作功能
以生成产品文案为例，使用 HTTP POST 请求向日日新 API 端点发送 JSON 数据。关键字段包括：
- model：选择你已订阅的模型 ID（如 sense-nova-v6.5 或 sense-nova-u1-lite-8b）；
- messages：数组形式传入对话历史，第一个系统提示可设定角色（如“你是一位专业的科技文章写手”），后续用户消息包含具体写作要求（如“写一段 200 字介绍日日新平台的文章”）；
- max_tokens：限制输出长度；
- temperature：控制创意程度（0.7 左右较平衡）。
返回的响应中会包含模型生成的文本，直接提取并用于你的应用界面即可。代码示例（Python 伪代码）：
import requests headers = {“Authorization”: “Bearer YOUR_API_KEY”, “Content-Type”: “application/json”} payload = {“model”: “sense-nova-u1-lite-8b”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: “写一篇介绍日日新API写作功能的短文”}], “max_tokens”: 512} response = requests.post(“https://api.sensenova.com/v1/chat/completions”, json=payload, headers=headers) print(response.json()[“choices”][0][“message”][“content”])第四步：利用平台 Skills 生态提升写作效率
日日新平台内置“Skills”模块，比如办公小浣熊、深度研究等技能，可直接在 API 中通过 skills 参数启用。例如调用“PPT 生成”技能，传入主题和要点即可自动输出结构化的演示文稿内容，省去从零构思的步骤。开发者只需在请求中指定技能名称，平台会自行调度模型与提示工程。
整个接入过程无需额外搭建推理环境，关注控制台的调用量配额即可。免费 Token 计划足够个人开发者和中小企业完成原型验证，正式上线后可根据用量升级至付费 Token Plan。建议在开发阶段先试用 SenseNova 6.7 Flash-Lite 测试响应延迟和效果，再根据写作任务的复杂度切换至更强大的融合模态模型。
