浅谈数据库:数据仓库:数据中台

数据库，数据仓库，数据中台这些关于数据的概念性的东西，对于初学者来讲，非常容易混淆。

在使用计算机的过程中，我们经常会遇见需要进行数据存储的场景，比如，通讯录数据，进销存数据。在数据量不是特别大的时候，我们通常采用excel文件形式、txt文件、word文档等形式来存储数据。当数据量越来越大时，这种个人常用的数据存储方式会变得不太方便更新，不方便查询等，因此，需要一种数据管理工具，对这些零散的数据进行管理。

一、数据库

数据库以一定的方式将数据存储在一起的、能提供给多个用户共享的数据集合。它给用户提供了另外一种数据管理的方式，它能根据用户需求，将数据按照一定的规律进行存储。如果将前面讲到的通讯录比喻成一本书，那么数据库就是电子化的书柜，给用户提供便捷的增删查改等操作。常见的数据库关系型数据库有mysql，sqlserver,db2等；

二、数据仓库

数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合。相对于数据库来讲，数据仓库存储的数据针对性更强，且一般不太更新，而是对历史数据进行累积，所以，它的另一特性就是可以反应数据的历史变化。

面向主题的（Subject Oriented）：在较高层次上将企业信息系统中数据进行综合、归类分析利用。属于一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观分析领域。主题(Subject)是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象（重点是分析的对象，对象，仔细理解一下对象的含义）。

例如："销售分析"就是一个分析领域，这个"销售分析"所涉及到的分析对象为商品、供应商、顾客、仓库等，那么数仓主题可以确定为商品主题、供应商主题、顾客主题、仓库主题；联系到下文"销售分析"可以作为一个主题域；如果"产品分析"是一个分析领域，"产品分析"所涉及到的分析对象为商品、地域、时间、类别等，那么数仓的主题确定为商品主题、地域主题、时间主题、类别主题，"产品分析"可以作为一个主题域

集成的（Integrate）：数据仓库中存储