人工智能与科研计算的结合正迈向新高度。 6 月 29 日，国产计算系统软件生态全栈平台“异算方舟”在北京正式面世。该平台由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所及中科曙光等机构联合打造，旨在为国产GPU算力设施提供一套科学、高效、落地的软件生态解决方案。

当前，国产异构算力环境在科学计算软件应用方面仍面临不少门槛。为了打破算法、代码与实际应用之间的壁垒，“异算方舟”构建了一套从底层算法到智能化应用的全技术链条。

在核心计算能力上，平台推出了“九衍枢”算法库，集成了线性代数、流体仿真、生物计算及深度学习等主流场景的 16 款高性能求解器。这些算法针对国产GPU架构进行了深度适配与优化，核心模块实测性能提升显著，为科研工作者提供了强大的算力“内核”。

代码迁移曾是制约国产算力落地的“拦路虎”。依托平台强大的代码转换大模型，开发者能够将现有的CUDA代码快速迁移至国产环境。该系统支持智能分析与自动编译，极大降低了科研人员在代码重构上的时间成本，助力存量科研代码在国产平台上无缝平滑运行。

此外，该平台还引入了自动化仿真智能体，通过多智能体架构处理参数配置、求解及故障诊断等流程。用户仅需自然语言指令，即可高效完成复杂的仿真任务，实现了科研工具从“专业门槛高”到“简单易用”的转变。

“异算方舟”的发布，标志着我国科学计算软件生态已初步形成算法内核夯实、生态互联互通、业务场景落地的完整闭环。未来，研发团队将持续推动平台迭代，深入对接各类算力基地与科研场景，助力人工智能驱动科学研究（AI4S）新范式在我国加速落地。