为您的AI工作流添加持久化记忆能力。通过AgenticMemoryPlatform跨会话存储、检索和管理记忆。支持ClaudeCode(CLI)、ClaudeCowork(桌面应用)、Cursor、QoderWork和Codex。

在兼容的agent对话框内输入以下Prompt指令,安装插件:
请根据https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-memory/blob/main/README.md 文档安装插件
如果尚未注册,请前往opensearch.console.aliyun.com/cn-shanghai…注册账号
进入api-keys页面
点击创建APIKey,复制密钥(以OS-开头)和baseurl(xxx.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com)
将其添加到shell配置文件中:
# zsh(macOS 默认)echo 'export AGENTIC_MEMORY_API_KEY="OS-your-api-key"' >> ~/.zshrcecho 'export AGENTIC_MEMORY_BASE_URL="http://xxx.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com"' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc# bashecho 'export AGENTIC_MEMORY_API_KEY="OS-your-api-key"' >> ~/.bashrcecho 'export AGENTIC_MEMORY_BASE_URL="http://xxx.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com"' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
确认环境变量已生效:
echo $AGENTIC_MEMORY_API_KEYecho $AGENTIC_MEMORY_BASE_URL
请根据您使用的工具选择对应的安装方式。所有方式均需先完成上述APIKey设置。
ClaudeCode和ClaudeCowork共享同一套插件系统。
CLI方式:
claude plugin marketplace add aliyun/alibabacloud-opensearch-memoryclaude plugin install agentic-memory@agentic-memory-plugins
Cowork桌面应用:打开Cowork标签页,点击侧边栏的Customize,点击Browseplugins,安装AgenticMemory。
安装后将自动配置完整插件,包括MCP服务器和生命周期钩子(自动记忆捕获)。
克隆仓库并打包为zip:gitclonehttps://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-memory.git&&zip-ralibabacloud-opensearch-memory.zipalibabacloud-opensearch-memory
在QoderWork中,通过右上角的ExpertKits->InstallKit导入alibabacloud-opensearch-memory.zip
由于QoderWork不支持在url中使用环境变量,需要手动将~/.qoderwork/plugins-custom/agentic-memory/.mcp.json中的${AGENTIC_MEMORY_BASE_URL}和${AGENTIC_MEMORY_API_KEY}替换为实际值。
由于QoderWork不支持hooks子目录,需要手动将~/.qoderwork/plugins-custom/agentic-memory/hooks/hooks.json中的设置添加到~/.qoderwork/settings.json。注意将${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}替换为实际路径前缀~/.qoderwork/plugins-custom/agentic-memory。
为所有脚本添加执行权限:chmod+x~/.qoderwork/plugins-custom/agentic-memory/scripts/*
重启QoderWork。
方案A—直接MCP连接(最快捷,仅MCP功能):
Codex从~/.codex/config.toml读取MCP服务器配置。添加以下内容:
[mcp_servers.agentic-memory]url = "${AGENTIC_MEMORY_BASE_URL}/v1/agentic-memory/mcp"bearer_token_env_var = "AGENTIC_MEMORY_API_KEY"
在shell中导出AGENTIC_MEMORY_API_KEY和AGENTIC_MEMORY_BASE_URL环境变量,然后重启Codex。如果您的Codex版本不支持url中的环境变量插值,请将${AGENTIC_MEMORY_BASE_URL}替换为第一步中获取的实际baseURL。codexmcpadd仅支持stdio服务器,因此像AgenticMemory这样的HTTP服务器需要直接在config.toml中配置(或通过Codex应用中的Plugins→ConnecttoacustomMCP→StreamableHTTP界面配置)。
方案B—侧加载插件(完整体验:MCP+skills+可选钩子):
克隆仓库并通过一条CLI命令注册marketplace:
codex plugin marketplace add https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-memory.git
重启Codex,运行/plugins,从AgenticMemoryPluginsmarketplace安装AgenticMemory。
可选—启用生命周期钩子。Codex不会自动从插件清单中加载钩子;它仅读取~/.codex/hooks.json(或<repo>/.codex/hooks.json)(文档)。运行一次内置安装脚本即可合并AgenticMemory的钩子配置:
python3 ~/codex-plugins/agentic-memory-source/agentic-memory-plugin/scripts/install_codex_hooks.py
此脚本会在~/.codex/hooks.json中合并三个条目,路径指向您的克隆目录:
| 事件 | 功能 |
|---|---|
SessionStart | 加载历史记忆作为启动上下文 |
UserPromptSubmit | 将相关记忆注入到提示中 |
Stop | 在回合结束时提醒Agent保存学习成果 |
重复运行安装脚本是幂等的(替换而非重复添加AgenticMemory条目),并会保留您已有的其他钩子。如需卸载:python3.../install_codex_hooks.py--uninstall。如果您移动或删除了克隆目录,请从新位置重新运行安装脚本——hooks文件中存储的是绝对路径。
Codex钩子还需要在~/.codex/config.toml中启用codex_hooksfeatureflag:
[features]codex_hooks = true
如果未设置该标志,安装脚本会打印提醒。编辑配置后请重启Codex。
管理插件:
codex plugin marketplace upgrade # 拉取最新插件版本codex plugin marketplace remove agentic-memory-plugins # 取消注册 marketplace
手动配置(仅MCP服务器):
在.cursor/mcp.json中添加以下内容:
{"mcpServers": {"agentic-memory": {"url": "${env:AGENTIC_MEMORY_BASE_URL}/v1/agentic-memory/mcp","headers": {"Authorization": "Bearer ${env:AGENTIC_MEMORY_API_KEY}"}}}}
安装完成后,确认MCP服务器已连接:
启动新会话(或重启当前会话)
输入:"搜索一下我的爱好"
如果agentic-memory工具出现并正常响应,则表示安装成功
当插件更新后(从marketplace拉取新版本或重新本地安装),现有会话中的MCP服务器连接会持有过期句柄并停止响应。请重启客户端以重新连接:
ClaudeCode:在提示符中运行/restart,或关闭后重新打开CLI。
Cursor:退出并重新启动。
Codex:重启编辑器会话。
您的AGENTIC_MEMORY_API_KEY无需重新输入——认证头会在新会话启动时从环境变量中重新读取。插件的MCP配置在会话启动时(而非安装时)进行${AGENTIC_MEMORY_API_KEY}变量插值,因此只要环境变量已持久化设置(在shell配置文件或~/.claude/settings.json的env块中),重启后即可自动重连。
如果重启后仍无法重连,请检查新shell中是否可以访问AGENTIC_MEMORY_API_KEY(echo$AGENTIC_MEMORY_API_KEY),并确认密钥以OS-开头。
安装后,以下工具可供使用:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
add_memory | 为用户/Agent保存文本或对话历史 |
search_memories | 通过语义搜索和过滤条件检索记忆 |
get_memory | 根据ID获取特定记忆 |
update_memory | 根据ID覆盖更新记忆内容 |
delete_memory | 根据ID删除单条记忆 |