OceanBase 够狠:够快:够猛:ALL IN ONE 就是湖库一体
数据库的展会最近一段时间，是去不了线下的。行业已经这么的Urgent， 保住工作最重要，线上的会议还是可以去听一听，新的知识还是要进入的，否则还是保不住工作。
最近6月29日听了一场OB 线上直播大会，我看比线下的会要好的多，看视频的人有50多万人，我一开始截图的时候，就有20多万人在看了，我都没想到，线上的会议现在成为主流的获取知识的路径，想来也对，我哪里那么多钱，去付火车票，飞机票，打开手机我就能听，才是当下大家最需要的。
一边工作，一边听，到底这次讲了什么，四个大字，OB 要转型。转型，转型哪里有那么简单，所以OB 的转型本身并不是将自己产品“转型”，而是在原有已经成熟的产品已经具备现代数据库特性尤其是AI支持基础的特性上的，向上生长。
如果我没有记错的话，OB的核心能力是，ALL IN ONE的能力，里面讲了不少，我总结的就是OB 的要在AI时代称霸，是原来的积累的爆发。
数据想装多少装多少，硬件利用率想加多少加多少，磁盘压缩，多大的都能给你压缩到一个极其有诱惑力的成本数字。三位一体的降维打击，不炒作概念，不做无效的宣传，这些能力只是在AI时代的风口，把旗子挂起来，让时代的风把旗子带起来。
1消除链路的冗余，传统系统的拼装，在OB这里不存在，他一个数据库可以是数据库，可以是数据湖，可以是AI的数据存放地，也可以是AI计算的计算地，反正你用一个产品，就解决问题了，没有成本更高的复杂的不同系统的适配，所以这是 ALL IN ONE。
2面对应用的中使用Agent的场景，简短叙述就是企业想把什么应用都 agent化，还是一句话 Skip the theories, let's just get to work! 企业要干活，你别给我整一堆理论，我要实际的。
OB 马上就接过话来了，可以呀，企业，我有逻辑表呀，我不用建立物理表，逻辑表可以把多个轻应用映射到一个物理表里面，存储省了，内存省了，不做重复劳动，在数据库里面避免你劳民伤财。
这样一做，成本低了，并发高了，资源省了，这说明什么，这说明人家懂企业的真实需求，懂企业真实的需求，是最重要的，咱们这个时代，风停了，水退了，该凭真本事活着了，谁能给企业创造价值，谁活。
3 解决企业AI使用的痛点问题，企业使用的痛点在哪里，OB 说了，上下文的管理，可不是进行AI现在最重要的就是使用的记忆，我不能干了一天活，明天我在把今天的活在重来一遍，然后继续今天的工作，那不就是狗熊掰棒子。
这就意味着在AI Agent在企业运行的时候，你的有一个数据库有良好的支持agent记忆的能力，无论是长期的还是短期的。但OB 人家又想了一个新招，对AI Agent操作的特性，进行了数据的分支，逻辑库快速回滚的能力，这说明什么，这说明OB 他理解了企业的真正难题，在AI做错事后，我们可以回滚到他正常的点，然后继续在进行新的工作和尝试。
这是企业要的，我们要确保AI应用从企业的实验性，能走向真正的规模化的路径。
4 AI AI agent的时代，我们要的是能存储更多数据的lakebase的AI 大平台，以数据库为点进行面的铺开。这个平台至少你要能存储数据不能慌，说我单体的我存不了那么多数据库，也不能说，我这没有数据的管理分拣的平台，数据治理的特性比如这次韩富晟 (OceanBase 产品负责人)提出的 Data Studio（一站式开发治理平台）和 Data Pilot（懂业务的 AI 助手，让业务人员能通过自然语言获取洞察。
整体的1个多小时的直播里面我听出了几个事情
1 OB 体会出使用者在变化，AI时代，agent成为主要的数据消费者，而且是高频的应用，7×24 小时的那种。
2 数据形态的变化，80%的数据都是非结构化的，而且数据库量极大
3 基于这些变化，OB 给出了数据库湖一体化的，存算分离的数据库，一个引擎来处理交易，分析，和AI计算，他是一个平台，不是一个库那么的简单。
4 提供了一个AI 列支持在库内原地进行 embedding 或打标，确保原始数据与 AI 加工结果的强一致性。
5 针对企业的AI数据需求，提供了新的平台功能 Data Studio（一站式开发治理平台）和 Data Pilot（懂业务的 AI 助手）
6 这些产品已经应用到了蚂蚁集团的现实的生产中，并且提供了风控的安全保证。
听完这些内容，总结OB的AI Agent支持能力，懂客户，懂企业，懂AI ，懂难点，不作秀，能实用，大企业，已在用。
