ppt-image-first 官方入口：Codex/Claude Code 生成 PPT 使用教程

ppt-image-first 官方入口在哪？入口是 GitHub 仓库 NyxTides/ppt-image-first。它面向 Codex、Claude Code 和 Opencode CLI，不是普通模板库，而是一套 conversation-first、image-first 的 AI 图片式 PPT 工作流：先问清用途、受众和材料，再做内容基底、风格预览、规划文件，最后生成 PPTX。

安装前先确认什么

先看 README 和 SKILL.md，确认仓库名、示例图和 demo deck 是否匹配。安装到 Agent 后，不要第一句就要求“直接做完整 PPT”。更稳的指令是：说明主题、页数、听众、已有材料和交付用途，让它先进入 intake，给出 baseline judgment。

材料少时怎么处理

如果只有一个标题，先让它补 content_report.md，把散材料整理成能讲的主线。跳过这步，预览页很容易只有风格，没有内容支撑。

使用流程怎么跑？

先预览，再定稿

ppt-image-first 的关键是先出真实预览图，再锁定方向。常见顺序是：首页、目录页、正文页预览；确认后写 design_spec.md、slide_blueprint.md 和 spec_lock.md。这一步像给 AI 编程规范 加边界：哪些能改、哪些不能乱编，先说清楚。

它和原生 PPT 工具有何不同？

官方说明里写得很清楚：默认用 GPT Image 2 生成整页视觉图，再放进 PPTX 容器。优点是风格完整、适合展示；限制是页面文字和图形通常不能像原生 PowerPoint 对象一样逐项编辑。要大量改字，就先别把它当成完全可编辑 PPT。

哪些场景更适合

它更适合答辩、路演、产品介绍和研究汇报这类重视觉一致性的 deck；如果需求是后期频繁改表格、改图表数值，原生 PPT 工具会更省事。

验收时看什么？

• 预览图是否真的承载内容，而不是空壳。
• 每页标题、数字和关键词是否准确。
• review 反馈是否进入下一轮 retouch。

最后像看 Git Diff 一样逐页核对：风格是否延续、图片中文字是否清楚、导出 PPTX 是否能正常打开。如果用户临时改主题或受众，应回到规划文件重审，而不是只让模型改一张封面。