Genspark 练习：编写一个自定义的异步调度器

要构建自定义异步调度器，需基于Genspark的生成器/协程模型，用Promise+setTimeout实现delay、repeat等可取消调度；支持优先级任务队列与生命周期自动清理。

要构建一个自定义的异步调度器，核心是用事件循环控制任务的延迟执行、周期触发与优先级调度，而不是依赖框架内置的定时器（如 setTimeout 或 setInterval）。Genspark 本身不提供原生调度器，但它的异步模型（基于生成器/协程 + Promise 驱动）非常适合手动实现轻量、可组合的调度逻辑。

理解 Genspark 的异步执行模型

Genspark 中的每个“spark”本质是一个可暂停/恢复的生成器函数，yield 出 Promise 后由运行时接管等待。这意味着你不需要手动管理微任务队列，但可以利用 yield 和 Promise 组合来插入调度语义：

• 每次 yield 一个 Promise，就相当于把控制权交还给 Genspark 运行时，等该 Promise settle 后继续执行
• 你可以封装 delay、repeat、throttle 等行为为返回 Promise 的工具函数，再在 spark 中 yield 它们
• 调度器本身不必是全局单例——更推荐按场景创建独立调度实例，便于测试和生命周期管理

实现基础延迟与重复调度

从最简可用开始：支持 delay(ms) 和 repeat(fn, interval)。关键不是轮询，而是用 Promise + setTimeout 构建可中断的链式调度：

• delay：返回一个 Promise，在指定毫秒后 resolve，可在 spark 中直接 yield：yield delay(1000)
• repeat：返回一个可取消的 Promise（resolve 时传入 cancel 函数），内部用递归 setTimeout 实现，避免累积误差
• 注意避免在 repeat 中直接 yield 自身——会导致无限嵌套；应 yield 每次调用后的 delay Promise

加入优先级与任务队列

当多个 spark 共享同一调度上下文时，需支持任务优先级。可设计一个内存中最小堆（或简单数组排序）管理待执行任务：

• 每个任务携带 time（绝对触发时间戳）、priority（数值越小优先级越高）、fn（执行函数）
• 调度器主循环只负责 peek 最高优先级的就绪任务（time <= Date.now()），执行并移除
• 新增任务时插入堆并重排；支持 cancel 通过标记 isCanceled = true 跳过执行
• 不要在 spark 内部直接操作该队列——应暴露 scheduler.schedule(fn, delay, priority) 接口供 yield 调用

与 Genspark 生命周期集成

确保调度器能随 spark 启动/销毁自动清理：

• 在 spark 初始化时创建调度器实例，并绑定到 spark context（如 this.scheduler）
• 所有通过 scheduler.schedule() 提交的任务，自动关联当前 spark 的生命周期
• 当 spark 被终止（例如用户跳转、组件卸载），调用 scheduler.clear() 取消所有 pending 任务
• 避免使用全局 setInterval ——用单个 requestIdleCallback 或递归 setTimeout 驱动队列，降低 CPU 占用