W3C nu-validator是唯一被广泛验证的HTML合规性检查服务,需解析其JSON响应中的messages数组定位问题,且必须校验status是否为0;cheerio比正则更稳定,xmlMode: false须显式设置。
直接靠正则匹配 <title>、<meta name="description"> 这类标签容易漏掉嵌套或属性拼写错误,cheerio 才是稳定选择。它能像 jQuery 一样操作 DOM,且不依赖浏览器环境。
关键点在于:W3C 的 nu-validator 是唯一被广泛验证的合规性检查服务,但它的 API 返回的是 JSON,不是 HTML;需要解析 messages 数组里的 message、line、extract 字段才能定位问题。
status 是否为 0,否则可能返回空结果或超时错误cheerio.load(html, { xmlMode: false, decodeEntities: true }) 中的 xmlMode: false 必须显式设为 false,否则会把 <script> 里带 < 的代码误判为非法标签<div data-v-xxx>,这类属性默认被 validator 报错,需在请求体中加 {"showsource": false} 并配合白名单过滤单纯用 template 拼接字符串生成报告页,后期维护成本高、样式难统一。真正实用的看板得支持:点击问题跳转到源码行号、按严重等级筛选、对比历史分数趋势。
推荐用 ECharts + 纯前端渲染,后端只提供 JSON 数据接口(比如 /api/report/latest),避免每次生成都写磁盘文件。
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touch_target_size 这样的键名,方便前端做条件渲染和排序<meta name="viewport"> 缺失和 <img> 缺 alt 属于不同权重等级,报告里必须区分 error / warning / info 三类,不能全塞进一个 <td>
<link rel="stylesheet" href="/static/report.css">,否则 nginx 缓存失效时样式错乱不易排查SQLite 虽轻量,但默认的 DATETIME 类型不带毫秒,而一次扫描可能耗时 850ms,若两轮检查间隔短于 1 秒,就可能覆盖前一条记录。
解决方案是:建表时用 TEXT 存 ISO8601 格式时间(如 "2026-06-30T14:22:18.427Z"),查询时用 strftime('%Y-%m-%d %H:%M', timestamp) 做小时级聚合。
datetime.now() 直接插入,Python 的 datetime 对象转字符串时默认不带毫秒,要显式调用 .isoformat()
MAX(timestamp),而不是 LIMIT 7JSON_EXTRACT,所以检查项明细(如每个页面的 img_without_alt 列表)建议序列化为 JSON 字符串存入 details TEXT 字段,前端再解析官网用了 React 或 Vue,静态爬虫抓到的是空 <div id="root"></div>,必须走 Puppeteer 预渲染。但默认配置下,Puppeteer 启动慢、内存泄漏明显,CI 环境尤其容易失败。
核心调整项只有三个:headless: "new"(启用新版无头模式)、args: ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"](Docker 容器必需)、timeout: 15000(避免单页卡死拖垮整批任务)。
browser.newPage() 开新页,否则 20 个页面会启 20 个 Chromium 进程page.close(),否则内存占用持续上涨,CI 机器跑几轮就 OOMpage.emulateMediaFeatures([{name: "prefers-color-scheme", value: "dark"}]),得真实触发 window.innerWidth 变化并等待 document.readyState === "complete"
robots.txt 对爬虫路径的限制 —— 自动化检查脚本默认会遵守它,但企业官网往往把测试页或 CMS 后台路径写进了 Disallow,导致漏检。上线前务必确认检查服务的 User-Agent 不在屏蔽列表里,或者临时绕过 robots 协议。