为什么越来越多企业放弃Kubernetes：转而选择K3s？

很多人第一次接触 Kubernetes 时，都有一种感觉：    

Kubernetes 很强，但也真的很重。

   

一个完整的 Kubernetes 集群，往往需要：

• etcd

• kube-apiserver

• kube-controller-manager

• kube-scheduler

• kube-proxy

• CoreDNS

• Ingress

• CNI

对于中大型企业来说，这没有问题。

但对于中小企业、边缘计算、IoT、测试环境甚至个人开发者来说，部署和维护成本并不低。

于是 K3s 出现了。

它被称为：

最轻量级的生产级 Kubernetes 发行版。

截至目前，K3s 已成为 CNCF Sandbox 毕业项目之一，并且是边缘计算领域最受欢迎的 Kubernetes 发行版之一。

一、什么是 K3s？

K3s 是由 Rancher Labs 开发并开源的轻量级 Kubernetes 发行版。

其核心目标非常简单：

   

删除所有非必要功能，保留标准 Kubernetes 能力。

   

换句话说：

K3s 不是 Kubernetes 的替代品。

而是 Kubernetes 的轻量化实现。

对于应用开发人员来说：

 

这些命令与标准 Kubernetes 完全一致。

因此从 Kubernetes 迁移到 K3s 的学习成本几乎为零。

二、K3s 到底轻在哪里？

官方给出的设计目标是：

• 单个二进制文件

• 占用资源极低

• 安装简单

• 兼容 Kubernetes API

传统 Kubernetes：

通常需要多个组件协同工作。

而 K3s 则将多个组件进行了整合。

最终只需要一个可执行文件：

•  

k3s

即可启动整个控制平面。

三、插图一：K3s 架构图

四、K3s 的核心优化

  1、默认移除 etcd

这是最重要的一项优化。

标准 Kubernetes：

•  
•  
•  

Kubernetes    ↓   etcd

etcd 是一个分布式键值数据库。

优点：

• 高可靠

• 强一致性

缺点：

• 运维复杂

• 占用资源较高

K3s 默认使用：

•  

SQLite

作为存储后端。

对于单节点或小规模集群来说已经完全够用。

如果需要高可用：

K3s 也支持：

• etcd

• MySQL

• PostgreSQL

  2、内置 Container Runtime

传统 Kubernetes 通常搭配：

• Docker

• containerd

• CRI-O

而 K3s 默认集成：

•  

containerd

安装后直接可用。

无需额外配置。

  3、内置网络组件

K3s 默认集成：

• CoreDNS

• Flannel

• ServiceLB

• Local Storage

安装后即可直接使用。

无需再额外安装：

• MetalLB

• NFS Provisioner

• 网络插件

对于测试环境极其友好。

  4、单节点内存占用极低

官方测试数据显示：

K3s 可以在：

•  

512MB RAM

设备上运行。

而标准 Kubernetes 通常推荐：

•  

2GB+

甚至更高。

这使得 K3s 特别适合：

• 树莓派

• ARM设备

• IoT设备

• 边缘服务器

五、安装到底有多简单？

K3s 最大的特点之一：

安装极其简单。

只需要一条命令：

几分钟即可完成安装。

验证：

输出：

 

至此一个 Kubernetes 集群已经运行起来。

六、插图二：K3s 安装示意

 

七、K3s 和 K8s 如何选择？

这是大家最关心的问题。

项目	Kubernetes	K3s
资源占用	高	低
部署复杂度	高	低
学习成本	高	低
API兼容	标准	标准
边缘计算	一般	优秀
IoT场景	一般	优秀
企业大规模集群	优秀	良好
本地开发	一般	优秀

简单来说：

选择 Kubernetes

适用于：

• 大规模生产环境

• 金融级系统

• 超大型微服务平台

• 多集群管理

选择 K3s

适用于：

• 中小企业

• SaaS创业团队

• AI Agent平台

• IoT项目

• 边缘计算

• 测试环境

• 开发环境

八、对于 AI 项目尤其友好

结合最近热门的：

• Dify

• MaxKB

• OpenWebUI

• Ragflow

• FastGPT

• AnythingLLM

很多团队都会部署到 Kubernetes。

但实际问题是：

团队规模可能只有：

•  

3~10人

运维人员甚至没有专职岗位。

此时直接上 Kubernetes：

运维成本偏高。

而 K3s：

•  
•  
•  
•  
•  

1台服务器↓安装K3s↓部署AI服务

即可完成整个环境搭建。

对于创业团队非常合适。

九、K3s 高可用怎么做？

很多人误以为：

轻量级 = 不支持高可用

实际上 K3s 支持：

Embedded etcd HA

官方推荐：

•  
•  

3 Master3 Worker

架构。

例如：

•  
•  
•  
•  
•  
•  
•  

master01master02master03worker01worker02worker03

通过内置 etcd 实现高可用。

即使单个 Master 故障：

集群依然正常运行。

十、K3s 的不足

当然也不是没有缺点。

  1、超大规模集群支持弱于原生 Kubernetes

如果达到：

•  

数千节点

级别。

仍然建议标准 Kubernetes。

  2、部分企业功能生态偏少

虽然兼容 Kubernetes。

但一些大型企业生态：

• OpenShift

• Tanzu

• AKS企业扩展

更倾向标准 Kubernetes。

  3、社区资料不如 Kubernetes 丰富

遇到问题时：

很多文章还是针对 Kubernetes 编写。

不过由于 API 一致。

大部分方案都可以直接复用。

十一、我的看法

如果是今天让我重新搭建：

• AI Agent 平台

• 企业知识库

• Dify平台

• MaxKB平台

• OpenWebUI平台

• 中小型SaaS服务

我大概率会优先选择 K3s。

原因很简单：

它保留了 Kubernetes 的能力。

同时去掉了 Kubernetes 最复杂的部分。

对于绝大多数团队而言：

真正需要的是：

• 简单

• 稳定

• 可维护

而不是为了 Kubernetes 而 Kubernetes。

K3s 恰好就是这三点的最佳平衡。

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参考地址

• https://github.com/k3s-io/k3s

作者丨acchen 来源丨公众号：AC技术与生活（ID：Public_ac） dbaplus社群欢迎广大技术人员投稿，投稿邮箱：[email protected]