NVIDIA 和日本联合为各行业打造全栈人工智能与机器人技术

作者：袖梨 2026-07-17

当然，日本是领先制造商、机器人先驱、基础设施建设者和标志性游戏公司的所在地，也是世界人工智能中心之一 - 使用 NVIDIA 技术构建全堆栈。本周，NVIDIA 及其日本合作伙伴将展示 AI 生态系统的最新进展。请回来查看更新。

7 月 15 日星期三下午 4 点PT

日本领导者利用 NVIDIA 智能体和物理 AI 推进医疗保健和生命科学

日本在医疗技术和生物制药领域打造了世界上最值得信赖的品牌。现在，该国的医疗保健领导者正在 NVIDIA 的支持下，利用人工智能实现下一代飞跃。

从自主手术机器人到 AI 加速 CT 系统，从智能体药物发现平台到虚拟细胞模型，日本创新者正在部署 NVIDIA 技术来重塑各个层面的医学。

智能体人工智能加速日本药物发现

日本制药行业的领导者正在围绕人工智能驱动的药物发现团结起来。由 Xeureka 运营的 AI 药物发现联盟和平台 Tokyo-1 不断扩大，卫材于今年 4 月加入，汇集了领先的制药公司——安斯泰来 (Astellas)、第一三共 (Daiichi Sankyo) 和小野制药 (Ono Pharmaceuticals)——所有公司都使用 NVIDIA BioNeMo 推进药物发现。

安斯泰来已在 NVIDIA 数字生物学产品组合中部署了几乎所有 BioNeMo NIM 微服务，并正在运行 BioNeMo Agent Toolkit，这是 NVIDIA 的开放平台，可将任何 AI 智能体转变为自主生命科学科学家。它使 AI 智能体、软件平台和生物制药系统能够立即访问 NVIDIA 的完整生命科学堆栈。

Ono Pharmaceuticals 正在使用 Boltz-2 NIM 微服务来简化和加速内部药物发现。第一三共正在 Tokyo-1 上进行超大规模虚拟筛选，并利用 NVIDIA RAPIDS 加速大规模数据处理。 Xeureka 正在使用 NVIDIA BioNeMo 为其人工智能驱动的药物发现工作提供支持，使研究人员能够灵活地在不同的发现项目中使用最合适的模型和工具。

SyntheticGestalt 宣布推出两款产品：分子 AI 基础模型 ZAO 和分子生成模型 KOYA。 ZAO 是一个基础模型，通过捕获分子实际采用的多种 3D 构象的“4D”表示，将小分子转换为 AI 可以使用的数据；作为单一通用模型，它在九项公共药物发现基准任务中排名第一，取得了世界最佳表现。

KOYA 是一种分子生成模型，可为目标蛋白设计新颖的高亲和力配体，同时密切反映用户的意图。这两款产品都可以从 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中调用，使 AI 智能体能够执行从评估分子到设计分子的所有任务，并与研究人员合作加速药物发现。

Biomy 正在利用日本癌症研究基金会的大量临床数据集开创虚拟细胞基础模型。使用 NVIDIA 单细胞 RAPIDS，Biomy 将空间转录组分析速度提高了 90%。 Biomy 将使用 NVIDIA Nemotron 支持的智能体来自主提出和协调复杂的药物开发虚拟实验。

武田最近宣布与 Boltz 合作，在其研究组织中部署 BoltzMol-1 和 BoltzProt-1 生物分子模型，为科学家提供结构预测、亲和力估计和生成设计工具，并将其集成到现有的发现工作流程中。 NVIDIA 通过 NVIDIA BioNeMo 以及 cuEquivariance 等库加速这些模型。

物理人工智能进入手术室

川崎重工提供旨在提高医院运营整体效率的技术，包括 FORRO、Nyokkey 和 NURABOT 机器人。

该公司计划使用 NVIDIA Holoscan IGX、Isaac for Healthcare、Isaac GR00T 和 Cosmos 来开发手术支持功能、护理助理和医院运输机器人。

Direava 正在开发一种手术视觉语言模型，用于实时手术视频理解以及与手术场景的自然语言交互。 Direava 旨在将这项技术发展成为未来手术室人工智能和物理人工智能的智能层。

NVIDIA 加速计算为日本下一代 CT 提供支持

日本两家领先的医学成像公司现已推出基于 NVIDIA GPU 构建的下一代 CT 系统。

佳能推出日本首个 NVIDIA 加速光子计数 CT 系统，标志着该国在下一代医学成像方面又向前迈进了一步。

富士胶片已将日本首个由 NVIDIA Blackwell 提供支持的全身 CT 系统商业化，利用基于扩散的深度学习重建来提高图像质量。

将人工智能和加速计算集成到医学成像设备中有助于提高图像质量、提高准确性、早期检测和更高的医疗护理标准。

这些进步共同标志着一个新时代的到来：人工智能（而不仅仅是加速计算）不再是日本医疗保健领域的实验。这是基础设施。

NVIDIA Metropolis 为开发人员提供智能体就绪库，以更快地构建 NVIDIA Cosmos 驱动的视觉 AI 智能体

随着企业在物理世界中捕获更多的视频数据，视觉人工智能正在从被动感知和仪表板转变为能够实时理解、推理和行动的智能体系统。这些智能体系统由推理视觉语言模型 (VLM)（例如开放模型的 NVIDIA Cosmos）提供支持，可以从视频中提取丰富的见解，无论是关于操作、环境背景还是问题的根本原因。

构建可投入生产的高精度视觉 AI 智能体可能需要数千个开发人员时间来完成数据收集、模型训练、验证和部署。 NVIDIA Metropolis 现在包含 80 多项新技能，包括 NVIDIA VSS Blueprint 3.2、NVIDIA DeepStream 9.1、NVIDIA TAO 7 和物理 AI 数据工厂，可帮助开发人员使用编码智能体将这一过程加快至少 6 倍。

日本工业和智能空间领导者，包括 Asilla、AWL、富士通、日立、欧姆龙、清水公司和矢崎北美公司，正在使用 Metropolis 将视觉 AI 智能体引入工厂、建筑工地、楼层、建筑物和公共空间。

Metropolis 开放图书馆和技能跨越视觉 AI 生命周期

Metropolis 提供了一套全面的开放库和技能，涵盖整个视觉 AI 开发生命周期，从创建数据管道到生成合成数据、微调模型和大规模部署智能体。

新库包括：

NVIDIA VSS Blueprint 3.2 可帮助开发人员构建和操作视觉 AI 智能体，这些智能体可以使用自然语言对实时或录制的视频进行查看、推理和操作。编码智能体的新技能可以更快地构建和操作自定义的、始终在线的视频智能体，这些智能体可以跨大型摄像机网络进行警报、总结和搜索。
NVIDIA DeepStream 9.1 可帮助开发人员创建和部署从边缘到云端的实时多传感器视频分析管道，以实现大规模摄取、多摄像头跟踪和运营分析。
NVIDIA TAO 7 可以帮助开发人员利用用于标记、性能诊断、微调、数据生成和自动化机器学习的智能体技能来定制和优化 NVIDIA Cosmos 和其他视觉 AI 模型。
NVIDIA 物理 AI 数据工厂技能可帮助开发人员使用 NVIDIA Cosmos 自动生成和增强合成图像和视频数据，以填补罕见或新产品缺陷、环境变化和其他边缘情况的训练空白，将视觉模型的准确性提升到新的水平。

公司利用 NVIDIA Metropolis 推进 Agentic Vision AI

日本公司正在使用新的 NVIDIA Metropolis 技术为物理操作带来实时智能。

对于工业检查和操作，欧姆龙正在利用 VSS 支持的视频分析智能体来增强自动化检查。

DeepHow 正在帮助矢崎北美公司实现时间和运动研究的自动化，将当前流程从几周缩短到几天，并每年节省数百万美元。

对于智能空间和公共安全，多个 Hitachi HMAX 解决方案使用 VSS 支持的智能体来生成可行的见解并识别建筑和铁路基础设施中的问题，仅在铁路应用中就有助于将维护成本和能源消耗降低 15%。 Fujitsu Kozuchi AI 平台将 VSS 与其 Agentic Memory 技术相结合，将长时间视频转化为操作知识，加速制造、物流、零售和智能空间的决策。与此同时，清水公司正在试点 VSS 以确保建筑工人的安全。

借助 DeepStream 和 VLM，Asilla 正在监控公共空间和商业设施，以检测事件并缩短响应时间，而 AWL 正在利用 DeepStream 构建零售和制造解决方案。

开发人员可以在 GitHub 上访问 NVIDIA VSS Blueprint 3.2 技能、NVIDIA DeepStream 9.1 技能和 NVIDIA TAO 7 技能。 NVIDIA 物理 AI 数据工厂和合成数据生成技能可通过 GitHub 获取，并且可以使用 NVIDIA Brev 上的物理 AI Launchables 进行探索。

7 月 15 日星期三下午 4:00 PT

日本大型金融机构利用 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Agent Toolkit 构建金融智能

在日本各地，领先的金融机构和金融科技公司正在构建人工智能工厂和模型来提供金融智能。 NVIDIA Nemotron 开放模型和 NVIDIA Agent Toolkit 正在帮助他们将受监管的财务数据转化为有价值的情报。

在金融机构业，最强大的人工智能应用程序可能看起来不像聊天机器人。它们看起来像是更安全的支付、更智能的欺诈检测、更快的软件开发和更个性化的金融服务，所有这些都建立在可信数据的基础上。

瑞穗计划建设预计将成为日本金融行业最大的本地人工智能工厂，从 NVIDIA DGX B200 系统开始，逐步扩展到更大的集群。对于处理敏感财务工作负载的金融机构来说，本地化非常重要：它为团队提供了使用 NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA NemoClaw 蓝图开发智能体的基础，同时保持关键数据的紧密和安全。

凭借这个安全的基础，瑞穗旨在安全地将这些自主智能体的操作范围扩展到核心工作流程，包括信息收集、文档创建、分析和系统开发支持，同时确保严格的治理和可审计性。

作为 SMBC 集团的核心 IT 公司，日本综合研究所 (JRI) 部署了人工智能工厂，利用 NVIDIA Nemotron 开放模型将财务数据转化为智能。作为日本最大的金融集团之一，SMBC 集团的采用表明开放模型和加速基础设施如何帮助成熟机构将人工智能从实验转变为生产就绪的企业工作流程。该计划为在整个 SMBC 集团扩大人工智能采用、提高生产力、加速创新以及为客户提供更好的金融服务奠定了基础。

乐天金融机构将数字原生规模带入同样的转型。乐天集团的生态系统涵盖 70 多种服务，包括超过 1800 万个金融机构账户、3300 万张信用卡和 1400 万个经纪账户，乐天金融机构将利用 NVIDIA Agent Toolkit 开发交易基础模型，帮助将大量消费者金融数据转化为金融机构服务的专业情报。

Ippu Senkin 正在与一家金融机构合作，利用 NVIDIA Blackwell GPU 和 Local AI Agent 构建主权金融智能，Local AI Agent 是 Ippu Senkin 使用 NVIDIA Agent Toolkit、Nemotron 和 NemoClaw 开发的本地编码智能体，用于在该机构集团内进行安全支付操作。这项努力表明，人工智能原生合作伙伴将采取更广泛的生态系统行动，帮助金融服务公司构建可在本地人工智能工厂上运行的本地智能体和应用程序。

日本的金融服务业正在从试点模型转向能够支持受监管的特定领域智能的人工智能基础设施。金融机构需要绩效、治理和接近数据；数字金融机构需要交易规模的模型构建能力；人工智能原生合作伙伴需要一个针对本地金融智能体商的平台。

NVIDIA 提供了跨越这些路径的完整堆栈，从加速计算和 AI 工厂架构到 Nemotron 开放模型和用于构建智能体和专业金融智能的智能体工具包。

详细了解金融机构如何利用交易基础模型将金融数据转化为情报。

NVIDIA 提升日本世界一流的量子和人工智能科学能力

RIKEN 的 ROQUO 超级计算机由 540 个 Blackwell GPU 提供支持，并通过 GB200 NVL4 平台访问。

NVIDIA 正在推进美国和日本之间的历史性合作伙伴关系，这是其创世任务中的第一个国际合作伙伴。

Genesis Mission 利用人工智能进行科学发现的大规模计划需要美国实验室和工业界以及国际合作。

NVIDIA 和日本正在响应号召——从人工智能到量子计算。

NVIDIA 和 RIKEN 推动 AI 科学发展

在日本领先的国家综合研究所 RIKEN，两台由 NVIDIA GB200 和 NVIDIA Quantum-X800 驱动的超级计算机正在开始运行。

RIKYU 是一款用于“AI for Science”开发的新型超级计算机，使用 GB200 NVL4 平台部署 1,600 个 NVIDIA Blackwell GPU，将支持 RIKEN 开放基础模型的开发，并有助于加速人工智能在生命科学、材料科学和实验室自动化等广泛领域的采用。

JHPC-量子GPU超级计算机“ROQUO”是一种量子HPC系统，将量子处理器与通过GB200 NVL4平台访问的540个Blackwell GPU的加速计算紧密集成。 ROQUO 连接到 RIKEN 在日本和光和神户工厂的本地量子计算机，包括 Quantinuum 的俘获离子 Reimei 系统，支持混合量子 HPC 工作负载。在 ROQUO 运行的头几个月，研究人员开始探索与 NVIDIA 共同开发并与用于量子经典计算的 NVIDIA CUDA-Q 平台集成的进化 AI 框架，为 Reimei 系统生成量子电路。

构建将人工智能引入量子的生态系统

人工智能是将量子处理器扩展为有用的量子 GPU 超级计算机的解锁技术，但在量子计算工作流程中采用人工智能仍然是一个关键挑战。

在日本产业技术综合研究所 (AIST) 量子 AI 技术全球商业研究与开发中心 (AIST G-QuAT)，NVIDIA 正致力于将最先进的 AI 引入该中心当前和未来的量子处理器系统。 NVIDIA NVQLink 提供 GPU 和量子处理器之间的低延迟连接，而 NVIDIA Ising 开放模型支持自动 QPU 校准和基于 AI 的量子纠错解码。

推进量子化学

化学系统的高精度模拟是材料科学和药物发现等领域的下一代研究的基础。人工智能方法可以扩展量子算法的能力，改善这些模拟的扩展方式。

三菱化学、瑞穗金融机构、庆应义塾大学、AIST、多伦多大学和 NVIDIA 展示了人工智能和 GPU 驱动的工作流程，用于在分子光谱分析中利用量子处理器，这是了解分子和材料的电子结构和特性的关键工具。与纯 CPU 节点相比，NVIDIA GPU 在此工作流程中实现了 13.4 倍的加速。加速这种分析可以让研究人员更快地将其应用于早期目标，例如用于半导体制造的极紫外光致抗蚀剂。

开发有用的量子化学应用还意味着构建适合未来大规模混合量子 GPU 超级计算系统的工作流程。富士通和 NVIDIA 目前正在研究使用 NVIDIA CUDA-Q 进行大规模量子化学模拟的有效方法。通过此次合作，富士通已开始试用NVQLink，以确定是否可以利用它来实现对其量子经典混合计算环境的高效控制。

美国和日本正在 NVIDIA 平台上共同构建有用的大规模量子计算和人工智能驱动的科学的共享基础，并将工业界、学术界和政府联合起来。

NVIDIA 扩大与丰田的合作伙伴关系，推动汽车、机器人和城市领域的物理 AI 发展

从自动驾驶汽车到城市，下一个移动时代将由人工智能系统定义，这些系统可以在物理世界中感知、推理和安全行动。丰田和 NVIDIA 正在共同构建这样的未来——将人工智能连接到车辆、基础设施和工业运营中。

在此基础上，去年丰田宣布将开发具有先进驾驶辅助功能 (L2++) 的下一代车辆，该车辆基于 NVIDIA DRIVE AGX 构建，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统。

NVIDIA 使丰田能够利用 NVIDIA 加速计算、人工智能软件和模拟技术来开发更安全、更智能的车辆，优化汽车工程工作流程，微调工厂运营并为城市智能系统提供动力，以支持该公司实现更安全移动出行的愿景。

NVIDIA 汽车副总裁 Rishi Dhall 表示：“物理 AI 将为每台移动机器带来智能，从汽车、机器人和卡车到它们所在的城市和工厂。” “丰田和 NVIDIA 正在共同构建新移动时代的人工智能基础设施，让车辆变得更加自主，制造更多人工智能定义的产品，让城市环境变得更加智能、响应灵敏和安全。”

NVIDIA 和丰田的最新合作涵盖：

加速安全、智能车辆的发展：丰田正在使用运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统的 NVIDIA DRIVE AGX 来打造具有高级驾驶辅助功能的下一代车辆。这些车辆将提供 L2++ 功能，实现更智能、情境感知的驾驶，同时保持丰田严格的安全标准。
软件工程：随着车辆变得越来越软件定义，丰田正在利用符合 MISRA 标准的 Code Assistant AI 模型加速车辆软件工程，该模型使用 NVIDIA Megatron-LM 进行训练和微调，并引用包括 NVIDIA Nemotron 在内的各种数据集。通过应用定制的汽车人工智能模型来改进汽车特定的代码生成和审查，丰田工程师可以更有效地生成、审查和验证安全关键代码，加快开发速度，同时遵守严格的汽车合规性。
工厂模拟：丰田正在使用 NVIDIA Omniverse 库和 NVIDIA Isaac Sim 开放框架将模拟引入制造车间，适用于工厂和机器人工作流程、机器人运动模拟和更广泛的数字孪生环境，以优化制造运营。这种模拟优先的方法可以减少停机时间、提高效率、降低成本并实现跨生产环境的持续优化。
多模态视觉语言模型：Toyota（丰田子公司）的 Woven 使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 Megatron-Core 开发了 Woven City AI Vision Engine，这是一种用于城市交通智能的多模态视觉语言模型。该模型旨在帮助解释现实世界的情况，预测接下来会发生什么，并支持跨移动和基础设施系统的响应。

太平洋时间 7 月 15 日星期三凌晨 3 点

NVIDIA 和 SEGA 庆祝 30 周年创新，将“VIRTUA Fighter CROSSROADS”和其他传奇 SEGA 游戏引入 NVIDIA RTX Spark

NVIDIA 和 SEGA 正在庆祝三十多年的合作，将 VIRTUA Fighter CROSSROADS 和未来的 SEGA 游戏引入 NVIDIA RTX Spark（一款适用于轻薄 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式电脑的新型超级芯片）。

这一关系建立在两家公司之间的长期合作关系之上，这种合作关系始于 30 年前，当时 NVIDIA 与 SEGA 合作开发用于街机系统和游戏机的新兴图形技术，其中 NVIDIA NV1 芯片为首款 PC 上的 Virtua Fighter 游戏提供支持，该游戏是全球首款 3D 格斗游戏之一。

SEGA 将支持 RTX Spark，为游戏玩家提供体验 SEGA 标志性游戏的新方式，包括即将推出的 VIRTUA Fighter CROSSROADS。

在全球游戏技术中心秋叶原的中心，在原来的 SEGA 秋叶原商场（现为 GiGO 秋叶原 3），VIRTUA Fighter CROSSROADS 即将登陆 RTX Spark，这强化了两家公司对创新的承诺，并展示了专为个人智能体、人工智能、创作和游戏而设计的 Windows PC 新时代的游戏未来。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋加入SEGA首席执行官Haruki Satomi；世嘉首席运营官内海修二；铃木裕，《Virtua Fighter》的创始人；和前 SEGA 总裁入尻庄一郎，在无数街机回忆的发源地庆祝这一里程碑。

他们展示了技术合作伙伴关系如何跨代硬件和软件发展，将游戏行业的传统与未来联系起来。

不断扩大的 NVIDIA RTX Spark 生态系统（包括 SEGA 和其他行业领导者）将利用 NVIDIA 光线追踪、DLSS 和 AI 技术为游戏玩家提供新体验，同时保留和庆祝他们熟悉和喜爱的标志性系列。

了解有关 NVIDIA RTX Spark 的更多信息。