瑞萨电子出席2026慕尼黑上海电子展创新储能技术论坛

2026年7月1日-7月3日，慕尼黑上海电子展于上海新国际博览中心盛大举办。展会同期，十余场行业高峰论坛轮番开讲，紧扣热门赛道发展趋势，为参会同仁带来集硬核技术与前沿洞察于一体的行业盛会。

瑞萨电子受邀出席多场主题论坛并发表技术演讲，围绕储能、汽车电子、端侧智能等领域分享前沿成果与落地实践。本篇为系列演讲内容的首篇，聚焦2026年创新储能技术论坛的精彩分享。

创新储能技术论坛

基于瑞萨电子AI工具链实现拉弧检测

在由和慕尼黑上海电子展联合举办的2026年创新储能技术论坛上，瑞萨电子嵌入式处理器事业部高级系统架构师苏勇发表了题为《物理AI应用实践：基于瑞萨电子AI工具链实现拉弧检测》的精彩演讲，演示了一套从数据采集、模型训练到嵌入式部署的端到端拉弧检测方案。

电子拉弧是电流击穿空气形成的持续火花放电现象，其产生的局部高温和电离效应是引发电气火灾的重大隐患。在光伏、储能、家电以及工业设备中，预先检测拉弧信号并采取保护措施至关重要。传统的检测方案，如电流比值法、波形分析法等，严重依赖设计人员的信号分析专业背景，且准确率通常仅在50%左右，难以满足日益增长的安全需求。相比之下，基于AI模型的方案开发流程更简单，检测准确率可高达95%。

苏勇介绍道，瑞萨搭建了一个AFCI拉弧检测仿真系统，其基于搭载AI的RA6M5 AFCI开发板实现。在数据采集时，拉弧检测电路板变身数据采集卡，配合上位机工具和电路板的固件，实现以指定ADC采样率采集数据，并通过USB将数据传递到电脑保存成样本文件，为后续模型训练做准备。数据准备就绪后，借助Reality AI Tools生成AI模型，并通过混淆矩阵评估模型准确度。模型训练完成后，Reality AI Tools可直接导出适用于目标嵌入式平台的C语言源码库。开发者能轻松地将其集成到RA6M5的嵌入式工程中，通过调用简单的API即可实现实时推理与响应。

经实测，单次推理加消抖处理仅耗时4.3ms，最终固件占用Flash约16KB、RAM约32.5KB，充分验证了AI模型在资源受限的边缘设备上的可行性与高效性。

从数据采集、模型训练到边缘部署的全链路方案，为储能安全检测提供了更高效的解题思路。依托完整的嵌入式产品生态与成熟的AI工具能力，瑞萨将持续推动物理AI在更多工业与汽车场景落地，为客户创造更高的技术价值。

瑞萨电子 (TSE: 6723)

科技让生活更轻松，致力于打造更安全、更智能、可持续发展的未来。作为全球微控制器供应商，瑞萨电子融合了在嵌入式处理、模拟、电源及连接方面的专业知识，提供完整的半导体解决方案。成功产品组合加速汽车、工业、基础设施及物联网应用上市，赋能数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。