停止过度提示：OpenAI新版GPT-5.6指南颠覆现有认知 - Decrypt

Jose Antonio Lanz ChatGPT logo on a smartphone. Image: Shutterstock/Decrypt

• OpenAI 为 GPT-5.6 Sol 发布了专门的提示指南，改变了之前的建议。
• 内部编码智能体测试显示，精简的系统提示使评估分数提高了约 10–15%。
• 该指南首次引入了“程序化工具调用”部分，并强调了 text.verbosity API 参数——这两项在 GPT-5 的使用手册中并未出现。

OpenAI 为其最新发布的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 发布了新的提示指南，其核心信息可能会让过去一年编写多页系统提示的人感到不适：别写那么多了。核心理念是“结果优先提示”。定义好结果的样子，设定停止条件，然后放手。

详细的步骤说明、重复的风格规则、不改变行为的示例——所有这些现在都被视为噪音。

OpenAI 用数据支持这一观点：在内部编码智能体测试中，更精简的系统提示使评估分数提高了约 10–15%，同时减少了 41–66% 的总 token 数量，成本降低了 33–67%。

GPT-5 与 GPT-5.6：实际变化是什么

2025 年 8 月发布的 GPT-5 提示指南强调的是增加结构支持。你有 XML 持久化块告诉模型持续工作直到问题解决，有详细的情境收集模板，精确说明如何并行搜索以及何时升级，还有工具前导脚本，大声叙述每一步。

其理念是校准积极性——为模型何时更努力或退让建立明确的轨道。

GPT-5.6 大多不再需要这些轨道。新指南告诉你该删减什么：重复的规则、不改变行为的风格说明、无用的示例，以及模型已经能可靠处理的流程步骤。基本上，过去帮助模型的“块”——包含并行搜索批次和提前停止条件——现在成了模型必须绕开的结构，而不是帮助模型的结构。

你真正保留的内容更简单：用户可见的结果、成功标准、停止条件和硬性约束。指南中好提示的模型以“端到端解决客户问题”开始——然后明确完成的样子、响应前要完成的动作，以及缺少必要证据时该做什么。不是“要详尽”，不是“继续下去”，而是：这就是目的地。

风险计算也发生了变化。指南警告称，GPT-5.6 严格遵循提示合同，而“冲突的规则比缺少细节更容易造成不稳定”。

早期模型在遇到冲突时会选择其中一个指令。GPT-5.6 则会消耗推理 token 试图调和两者，这更慢、更昂贵，而且常常出错。如果你的系统提示中存在重叠规则——而大多数生产提示都存在——这是首先要解决的问题。

此外，OpenAI 强烈建议不要使用“总是这样做”或“从不那样做”等绝对词来引导 AI 行为。

两个具体新增内容构成了差异。第一个是 text.verbosity 参数：由于 GPT-5.6 默认比 GPT-5.5 更简洁，旧的“简洁点”指令现在会导致过度修正，使响应过短。通过该参数设置全局默认值，然后在提示中按任务覆盖。第二个是关于程序化工具调用的部分——适用于代码处理过滤、批处理或聚合大型中间输出并返回紧凑结果的有限工作流，完全将这些工作从模型判断中卸载。

但真的有效吗？

我们使用该指南优化了我们用于测试模型编码能力的第一人称打字生存恐怖游戏 TYPE OR DIE 的提示。结果更加完善：GPT-5.6 Sol 比之前运行更高效地处理了自动瞄准逻辑，视觉效果更有连贯性，整体游戏感觉更干净。

构建时间更长。模型没有直接跳到编码——它先映射了整个问题，编写代码前先规划了每个系统。这就是指南的预期效果。定义目的地；模型选择路线。

新提示可在我们的 Github 上查看。

你可以点击此链接玩原始的 GPT 5.6 游戏。

使用新提示创建的游戏可在此处获取。

如果你想进一步探索，或者懒得记住所有这些新指南，你可以构建自己的自定义 GPT，并将其知识库设为完整指南。配置它分析你提供的任何提示，理解底层逻辑，并将其重写为 GPT-5.6 风格。最终你会使用提示工程来设计更好的提示。

提示中的提示。不客气。