智库观察丨“人工智能+”塑造更具温度与活力的智能社会
（来源：李晓红 中国经济时报）
ZHIKUYAOLAN
编者按
我国在人工智能领域取得的最新突破，集中呈现在刚刚闭幕的2026世界人工智能大会上：一批前沿技术迎来集中首发，多项重要举措与创新成果同时公布。当前，千行百业和千家万户正持续感受到人工智能带来的改变，其以前所未有的广度与深度重塑人类生产生活方式，并成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。技术飞速发展还让经济领域的人工智能应用不断向广度和深度延伸，使之成为经济增长的重要推动力量。
人工智能加快融入千行百业
阅读提示：千行百业获得人工智能赋能的进程正在提速，其发展也由“点状开花”跨越至“全链智能”。在中国信通院产业与规划研究所等机构的报告中，“人工智能+消费”融合演进被归入消费提效、消费重构、消费共创三个阶段；报告还围绕四类差异化区域推进路径提出针对性发展策略，供产业落地和经营主体创新参考。对于财务领域，上海国家会计学院智能财务研究院等机构的报告判断，大模型技术的探索场景正变得清晰，但距离落地尚需时间；数据安全保障、责任主体界定、标准化流程建立等问题，仍令企业保持谨慎。北京大学政府管理学院等机构的报告则将全球政务智能体的发展判断为进入协同跃升新阶段：各国同步沿战略引领、落地操作与风险防控三线推进，以加快形成发展和治理协同的制度框架。
中国信通院产业与规划研究所等机构：消费与人工智能双向耦合引发系统性变革
近日，中国信通院产业与规划研究所与中国信息消费推进联盟在2026全球数字经济大会数字消费发展前沿创新专题论坛上，共同发布《“人工智能+消费”发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。围绕“人工智能+消费”的融合演进，《报告》划分消费提效、消费重构、消费共创三个阶段，归纳四类差异化区域推进路径，并提出针对性发展策略，为经营主体创新和产业落地提供参考。
《报告》认为，消费与人工智能相互融合，构成双向耦合的系统性变革。“人工智能+消费”指由人工智能技术核心驱动形成的消费活动与消费方式。一方面，人工智能技术深入消费全链条，对消费者(人)、消费品(物)和消费场景(场)的存在形态及互动逻辑进行系统性重构;另一方面，消费端持续产生的多模态数据、规模化应用场景和海量真实需求，又反向牵引人工智能技术迭代及能力边界拓展。
《报告》把人工智能与消费融合的演进概括为三个递进阶段，而技术能力不断跃升是其推动因素。首先是消费提效期，与基础算法及大数据等技术成熟阶段相对应：搜索、推荐、客服等消费体系特定环节嵌入AI这一效率工具，着重处理降本增效、功能强化等基础性问题;随后进入消费重构期，生成式AI和多模态大模型等技术实现突破，消费产品由此完成智能化升级，体验范式也被重新塑造;最后是消费共创期，在多智能体与情感计算等技术成熟的条件下，人机协同共生和消费价值共创得以实现。
《报告》归纳了四条特色各异的发展路径，这是各区域依据自身资源禀赋、产业基础和市场需求探索形成的结果。以全局方式统筹“人、物、场”协同升级，属于综合引领型；由“人”的需求牵引供需双方协同升级，属于需求拉动型；借助“物”这一载体激活智能消费活力，属于产品驱动型；依托“场”建立差异化竞争力，则属于场景赋能型。
上海国家会计学院等机构：多数企业加深财务智能化认知
7月19日，由上海国家会计学院智能财务研究院牵头完成的《2026年中国企业财务智能化调查报告(蓝皮书)》(以下简称《报告》)，在2026世界人工智能大会(WAIC)智能财务论坛上正式发布。《报告》梳理中国企业财务智能化的应用现状、发展趋势及所面临的挑战，为企业推进财务数智化转型提供参考。
连续三年的认可度上升，使人机一体化协同管理逐渐成为多数企业的共同认知，也反映出行业正在形成“人机协同并非机器取代人”的共识。《报告》列出的占比数据显示：2024年为58.3%，2025年增至81.1%，2026年又达到85.1%。
认知不断提高，实际落地却仍有明显差距。《报告》指出，会计核算、费用报销等高频基础模块，在采用率和智能化程度方面继续领先;而在更接近战略价值的业财融合、经营决策支持等领域，企业提升的迫切程度显著超过其当前实际能力。
企业财务工作已经普遍配备OCR、智能流程自动化(IPA)等成熟度相对较高的技术；与之相比，大模型和AI Agent智能体尚在采用早期，这是《报告》作出的判断。
《报告》显示，财务共享中心不断验证规模效应，智能化转型也呈现马太效应。与尚未建立共享中心的企业相比，已建立共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、智能化认知熟悉度等几乎所有维度均明显领先，而且差距较往年更加突出。
财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核以及经营决策支持，被《报告》列入大模型技术应用的高价值场景。尽管财务领域的探索方向正在逐步明朗，实际落地仍然需要时间；面对数据安全保障、责任主体界定和标准化流程建立等事项，企业的态度依旧谨慎。
北京大学政府管理学院等机构：协同跃升成为全球政务智能体发展新阶段
《政务智能体发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)近日在2026世界人工智能大会(WAIC)政务智能创新论坛上发布，发布方包括北京大学政府管理学院、北京大学公共政策研究中心以及联合参与的中国信息通信研究院等机构。围绕技术应用、国际视角、国内实践、发展挑战、评估体系等方面，《报告》深入考察政务智能体发展的演进态势、最新进展和实践特征，并对主要特点与实践方向加以梳理，旨在为政务智能体应用的科学谋划、规范建设和稳妥推进提供参考。
政务领域要实现复杂场景拓展、规范化管理和规模化推广，需要相应基础支撑。《报告》指出，这一基础正随着两方面进展逐步形成：一方面，智能体“感知—规划—执行—记忆”全环节的技术架构及能力持续升级；另一方面，工程化落地、内生安全等支撑体系不断得到完善。
全球政务智能体的发展，在《报告》看来已经进入协同跃升新阶段。就政策而言，各国把战略引领、落地操作和风险防控作为三条并进路线，推动发展与治理协同制度框架加速建立;就应用而言，拓展从内部办公起步，再分层进入公共服务和高风险专业场景，人机协同已成为基本共识;就治理而言，大模型正在向智能体这一技术形态演进，各国因此加快建立闭环监管体系。
“哪些场景值得用、应当用到什么程度、如何判断使用效果、如何确保风险可控”，已成为《报告》观察政务智能体难点堵点时所指的进一步转向。新的治理命题由此集中在三个方面：怎样使场景与能力相互适配，怎样把评估贯穿建设运营全程，以及怎样让全链条责任形成闭环。
政务智能体如何实现高质量发展，《报告》从五方面给出路径。一是以政策标准加强引导，使建设应用和治理规范得到完善;二是增加数据、知识、接口和算力等关键要素供给，为智能应用夯实底座;三是立足各地实际培育场景，并使场景遴选、建设运营、动态优化机制更加健全;四是以动态风险防控体系增强全过程安全治理能力;五是补齐组织、人才、资金和制度等配套机制，促进业务流程、治理机制与技术应用协同创新，从而稳妥推进政府治理数智化转型。
以人工智能激发经济发展新动能
阅读提示：作为经济发展的新动力，智能经济正在改变人们的生产、生活与消费方式。上海财经大学数字经济研究院等机构发布的报告指出，智能经济的未来既取决于技术能力进化和产业竞争力提升，也取决于认知框架、议程引导及姿态塑造。中国科学技术信息研究所等机构的报告显示，全球人工智能发展梯队日益清晰，美国和中国稳居第一梯队，中美整体差距继续缩小;第二梯队加速追赶，多数国家各有亮点;在人工智能大模型数量等指标上，发展中国家与发达国家的平均分差趋于缩小。中国工业互联网研究院等机构发布的报告认为，作为培育新质生产力的核心引擎，人工智能正促使智能经济在战略上从“赋能”走向“重构”，并加快由“AI+”全面跃迁至“智能原生”。
上海财经大学数字经济研究院等机构：智能经济形态重塑受多项关键议题影响
《2026中国智能经济议题涌现报告》(以下简称《报告》)近日正式亮相新华网主办的“人工智能引领产业变革”思客会，该报告由上海财经大学数字经济研究院等编制。按照《报告》的阐释，科技—产业—经济趋向和国家战略决策相向而行，共同构成智能经济话语的议程建构过程；这一话语建构同时体现为顶层设计、学术研究、产业呼应、媒体纽带之间的四维联动模式。
海量舆论数据经计算社会科学方法处理后，《报告》从中提炼出中国智能经济生态议题的十大特征。
中国智能经济生态议题呈现出十项特征。一是话语场以“智能经济新形态”和“人工智能+”为双核心。二是活跃度更多体现在学术界，产业界及投资界产生的原生议题较少。三是正面乐观情绪偏高，问题意识、批评和反思则较为缺乏。为免潜在挑战被单一乐观叙事遮蔽，《报告》呼吁设置“红队机制”，引入建设性的问题意识和客观批评。四是各类人群对风险的感知度普遍不高，治理议题所占比重较小。五是虽然回音室风险低，创新—风险认知之间的负相关仍须警惕。不同人群在话语场中尚有一定程度的知识流动，但由于创新和风险认知呈负相关，面向未来的系统构想与准备需要加强。六是人本和可持续议题仍在萌发。围绕中小企业智能化、社会公平、人机关系等方面，人本向善与可持续发展议题已经开始孕育，却与头部关键议题存在显著差距。七是明显存在“政策脉冲”特征，持续性议题产生机制尚待培育。八是跨界传播新兴概念仍处早期。各类人群对这些概念的理解差异明显，多数新概念还没有形成普遍共识；某些前沿概念虽在学术界得到一定传播，却未能有效进入产业界或公众视野。九是桥接作者网络仍需提升密度和影响力。十是多项议题正在积聚加速动能。其中，具身智能产业化、算电协同与绿色算力等议题关系到产业落地、能源环境、劳动力市场和规则构建，可能成为下一阶段的发展重点，也可能成为改变智能经济形态的关键变量。
《报告》提出，决定智能经济未来的，不只是技术能力如何进化、产业竞争力怎样提升，还包括认知框架、议程引导和姿态如何塑造。
中国科学技术信息研究所等机构：AI创新领域的中美差距逐步缩小
《全球人工智能创新指数报告2026》(以下简称《报告》)由中国科学技术信息研究所在近日举行的2026世界人工智能大会(WAIC)科学前沿论坛上发布。量化评价覆盖46个国家，并以基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流5个维度为框架，下设15个二级指标和41个三级指标。《报告》借此呈现全球人工智能发展的整体格局与变化趋势，同时研判各国的发展优劣势及所处位势。
第一梯队的位置由美国和中国稳稳占据，这是《报告》呈现的结果：中国以60.49分领先第三名20.5分，美国则凭借78.44分保持大幅领先。
中美整体差距正在持续缩小，中国综合实力则保持稳步提升，这一变化值得关注。中国的绝大多数指标已进入世界前列：5项一级指标的位次全部为第二，15项二级指标有9项处于前两名，41项三级指标则有23项进入前两名。
追赶速度正在第二梯队加快，而多数国家也显现各自亮点。一二梯队的平均分差从2024年的36.26分降至2025年的34.24分。联合国“加强人工智能能力建设国际合作”决议、中国“人工智能能力建设普惠计划”等带来支持后，在人工智能大模型数量、高水平人工智能专业开设数量等指标上，发展中国家与发达国家之间的平均分差均趋于缩小，弥合南北智能鸿沟的努力开始显现成效。
全球人工智能的发展趋势被《报告》归纳为四点：一是多个前沿新赛道并行推进，中美在其中各有所长。二是基建规模继续扩大，今后的发展将受到能源供应这一新变量影响。三是产业重心发生转换，企业表现出明显的重资产投入特征。四是全球治理需求变得紧迫，中国从多个维度推进普惠合作与全球治理。
中国工业互联网研究院等机构：新型生产要素Token走向普惠化与标准化
《Token驱动智能经济研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)近日由中国工业互联网研究院等机构发布。报告认为，培育新质生产力的核心引擎是人工智能，它推动智能经济在战略上由“赋能”转向“重构”，并促使发展形态加快从“AI+”全面过渡至“智能原生”。智能经济发展的核心要素Token也在突破单一的技术计量属性，逐步成为智能经济时代具有普惠化、标准化特征的新型生产要素。
人才结构正在向“知识驾驭型”加快转型，产业组织形态及利益分配格局也因此被系统性改写。《报告》强调，这些变化来自Token的大规模应用：它不仅构建新型智能应用软件体系架构、孵化“智控协同”的新型生产关系，还把劳动主体转变为“人类专家+数字员工”复合矩阵。与此相应，作业模式改为“人类定目标、智能体组织执行、系统自动结算”，价值分配机制也升级至“按Token消耗计费、按价值创造分润”。
从理论图景迈向规模化落地时，Token遭遇的系统性挑战被《报告》作了客观剖析，核心矛盾集中于“不可计量、成本黑箱、资源分散、协同高摩擦”。首先看技术维度，底层贯通受到计量标准缺失和调度工具链薄弱的限制，大模型能力、推理引擎效能也仍有瓶颈;再看企业维度，资源统筹困难叠加成本核算“黑箱”，由此产生“Token焦虑”，尤其是智能体多轮反思及工具调用所造成的“链式消耗放大效应”，让企业在精细化管理中出现投入产出难以拟合的断点;最后看产业维度，由于缺少跨主体流通互认机制和市场化定价清算体系，高端市场出现“分层式寡头垄断”，宏观供需也存在结构性错配，生态协同因此受到掣肘。
破除上述痛点，需要按照《报告》明确的路径梯次推进。技术底座的打通应坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”；企业运营效能的提升应遵循“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”；产业流通机制的重塑则应采取“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”。这些安排为形成智能经济商业化闭环给出了可操作指南。
中国经济时报记者李晓红依据公开资料整理
总 监 制丨杨玉洋车海刚
监 制丨陈 波 刘卫民
审 核丨王小霞 发 布丨申双艳
