广和通要闻

MagiCore AI陪伴解决方案升级后的IP Agent能力,在AIZQE 2026全球AI硬件与AIoT终端创新千人峰会·深圳站首次对外公开。7月23日,广和通TES事业部副总经理刘子威通过主题演讲进行了分享。
当“会聊天”逐步变成基础能力后,怎样让一个IP长期维持鲜明人设,并在持续互动中真正理解用户?围绕角色还原、分层记忆和主动交互,广和通正尝试解决AI陪伴产品迈入下一阶段所面对的新问题。
从“会说话”,走向“就是它在说话”
若用户说出同一句“我今天有点不开心”,古灵精怪、热血系与治愈系角色的回应理应各不相同。
用户真正期待的并非披着IP外壳的通用聊天机器人,而是熟悉自身世界观、性格保持稳定,并能在长期沟通中维持角色一致性的数字伙伴。
通过世界观导入、角色还原、分层记忆和主动交互,MagiCore IP Agent对IP的故事背景、人物关系、核心价值观、语言风格及行为方式进行结构化处理,把过去依赖反复调试的“人设”转换成可配置、可测试且可持续迭代的智能体开发体系。
真正重要的信息才是分层记忆识别的对象,并非每一句话都被机械保存。恰当情境下自然接续话题、表达关心或提供提醒,才属于主动交互,而非频繁打扰。
实测:让AI持续保持“角色感”
CharacterEval专门评估“AI能否稳定演好一个角色”。在这项测试中,广和通IP Agent角色还原体系取得3.71的综合得分,高于多款行业主流大模型和闭源基线。
该测试并不关注模型掌握的知识有多广,而是考察AI能否持续维持角色的性格、语言风格、知识背景及行为逻辑,防止长期对话中发生人设偏移或表达失真。
影视、游戏、动漫、现实物品及吉祥物拟人等多类角色均被纳入测试。结果表明,面对不同角色类型,广和通IP Agent都呈现出较好的角色还原能力。
加载IP Agent进行主动交互测试后,有效互动通过率最高接近八成,普遍也在七成以上。测试结果表明,AI对时机和话题的选择更加准确,能够自然发起有价值的互动。
一个IP Agent的定制开发周期,在资料完整、需求明确时可压缩至两周内。支撑这一效率的是广和通对模型、音色配置、记忆、人设提取和世界观解析等环节进行的框架化、工具化处理。
从一个智能体,发展为可持续运营的IP资产
对于IP方来说,IP Agent不仅能让角色更加会聊天,更重要的价值是把静态IP转变为可以长期互动并持续运营的数字资产。
用户与IP原本止于一次性购买的关系,在IP Agent接入桌面机器人、包挂、潮玩或毛绒玩具后,能够转向持续服务与长期陪伴。依托这一数字分身,IP方可进一步尝试粉丝UGC共创、品牌联名、独家内容付费以及订阅与增值服务等商业模式。
从智能体定制、硬件集成,到设备管理和后续运营,MagiCore以大模型Tokens服务、4G连接、终端APP、AI Cloud及语音交互机芯盒覆盖完整链路。由此,IP不仅能形成一款产品,也获得了持续经营的基础。
AI玩具进入下一阶段后,“会聊天”已不再稀缺,竞争也不只取决于模型接入规模。谁能控制好成本并准确演绎角色,同时让陪伴不断沉淀商业价值、用户关系与内容,才是新的竞争重点。
一个能够长期生长的IP世界,比一次精彩回答更有可能留住用户。
中国首家A+H股上市的无线通信模组企业是广和通(300638.SZ|0638.HK),其始创于1999年。基于人工智能与无线通信两项技术,广和通形成软硬件一体、面向行业应用赋能的全栈式解决方案,推动千行百业从“万物互联”升级至“万物智联”。蜂窝通信、车载、GNSS模组、AI及AI工具链均纳入广和通全栈式解决方案,并可接入主流大模型和行业端侧,同时提供全球资费、云服务与智能体,为智慧能源、智慧零售、智能驾驶、低空经济、消费电子及智能机器人等行业的数智化升级提供助力。
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