pg数据库适合高并发场景吗

PostgreSQL（PG数据库）确实能够适应高并发场景。为改善高并发下的性能，它采用多版本并发控制(MVCC)、索引优化、分区表、缓存优化、复制和只读副本等一系列特性与优化措施。下面归纳PostgreSQL在高并发环境中的适用性及性能优化要点：

高并发环境中PostgreSQL的适用性与性能优化

• 多版本并发控制(MVCC)：多个事务可以同步执行读写操作，彼此不会相互干扰，进而提升数据库的并发性能。
• 索引优化：针对查询条件、连接条件和排序经常使用的列，创建适当索引，可使查询性能得到显著提升。
• 分区表：面对数据量巨大的表，可按照某些规则进行分区，以缩小查询时的数据扫描范围，进而提升查询性能。
• 缓存优化：扩大数据库缓存时，可调整共享缓冲区大小，增加shared_buffers参数的值，由此提升缓存命中率。
• 复制和只读副本：通过配置流复制建立一个或多个只读副本，再把读请求分配至这些副本，从而降低主库的读压力。

高并发场景下PostgreSQL与其他数据库的性能比较

• 硬件配置和版本相同时，与MySQL相比，PostgreSQL的SELECT性能高一倍，INSERT性能高4-5倍，UPDATE性能则高5-6倍。由此可以看出，PostgreSQL在高并发写入方面尤其出色。

用户反馈或实际应用案例

• 采用RDS for PostgreSQL应用内核层面的解决方案后，其与社区PostgreSQL的性能测试数据表明：连接数增加时，SQL RT较为稳定；TPS虽然也在下降，但仍明显高于社区版PostgreSQL，能够保证数据库维持较高吞吐量[1](@ref。

依靠上述特性和优化措施，PostgreSQL可以有效应对高并发场景，因此正成为越来越多企业与应用优先选择的数据库系统。