本文记录了在 MacBook M1 (Apple Silicon) 上安装 OpenClaw 的完整过程,包括遇到的坑和解决方案。

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手,可以连接 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等多种聊天平台。下文会详细介绍如何在 M1 Mac 上从零开始安装和配置 OpenClaw。
| 要求 | 说明 |
|---|---|
| Node.js | ≥22,必须是 ARM64 原生版本 |
| 操作系统 | macOS (Apple Silicon) |
| 包管理器 | npm 或 pnpm |
这是 M1 Mac 上最容易踩的坑!
很多人通过 nvm 安装的 Node.js 实际上是 x86_64 版本(通过 Rosetta 运行),这会导致 OpenClaw 的 node-llama-cpp 依赖安装失败。
node -p "process.arch"
如果输出是 x64,说明你安装的是 x86_64 版本,需要重新安装。
也可以用这个命令确认:
file $(which node)
正确的输出应该包含 arm64,而不是 x86_64。
如果你用 nvm 管理 Node.js,按以下步骤操作:
# 1. 先切换到其他版本(因为不能卸载正在使用的版本)source ~/.nvm/nvm.shnvm use 20 # 或其他已安装版本# 2. 卸载 x86_64 版本nvm uninstall 22# 3. 在 ARM64 环境下重新安装arch -arm64 /bin/zsh -c "export NVM_DIR=~/.nvm && source ~/.nvm/nvm.sh && nvm install 22"# 4. 设置为默认版本nvm alias default 22nvm use default# 5. 验证架构node -p "process.arch" # 应输出: arm64
确认 Node.js 架构正确后,安装 OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
验证安装:
openclaw --version# 输出: 2026.2.6-3 (或更新版本)
这是配置 OpenClaw 的核心步骤:
openclaw onboard --install-daemon
向导首先会显示安全警告,提醒你 OpenClaw 可以读取文件和执行操作。确认后选择 Yes 继续。
选择 QuickStart,这是最简单的配置方式:
◇ QuickStart ─────────────────────────╮│ ││ Gateway port: 18789 ││ Gateway bind: Loopback (127.0.0.1) ││ Gateway auth: Token (default) ││ Tailscale exposure: Off ││ │├──────────────────────────────────────╯
我使用的是 MiniMax API Key:
MiniMaxMiniMax M2.1(不要选 OAuth)Keep current (minimax/MiniMax-M2.1)注意:如果使用 API Key,一定要选择具体的模型(如 M2.1),不要选择 OAuth 方式。
可以先跳过,后续通过 openclaw channels add 添加:
◇ Select channel (QuickStart)│ → Skip for now
也可以先跳过,按需配置:
◇ Configure skills now? (recommended)│ → No◇ Install missing skill dependencies│ → Skip for now
向导会自动安装 macOS LaunchAgent 服务:
◒ Installing Gateway service…...Installed LaunchAgent: ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plistLogs: ~/.openclaw/logs/gateway.log◇ Gateway service installed.
选择 Yes 启用命令补全,然后重新加载配置:
source ~/.zshrc
向导完成后会显示控制面板地址:
◇ Control UI ─────────────────────────────────────────────────────────────────────╮│ ││ Web UI: http://127.0.0.1:18789/ ││ Web UI (with token): ││ http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxxx ││ │├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯└ Onboarding complete. Use the dashboard link above to control OpenClaw.
openclaw gateway status
正常输出:
Service: LaunchAgent (loaded)Runtime: running (pid xxxx)RPC probe: okListening: 127.0.0.1:18789
重要:不要直接访问 http://127.0.0.1:18789/,这样会因为缺少 Token 而无法连接。
正确做法是获取带 Token 的 URL:
openclaw dashboard --no-open
复制输出的完整 URL(包含 #token=xxx)到浏览器打开。
| 路径 | 说明 |
|---|---|
| ~/.openclaw/openclaw.json | 主配置文件 |
| ~/.openclaw/workspace/ | Agent 工作区 |
| ~/.openclaw/credentials/ | 凭证存储 |
| ~/.openclaw/agents/main/sessions/ | 会话记录 |
| ~/.openclaw/logs/gateway.log | Gateway 日志 |
| ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist | macOS 服务配置 |
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| openclaw --version | 查看版本 |
| openclaw gateway status | 查看网关状态 |
| openclaw dashboard --no-open | 获取带 Token 的控制面板 URL |
| openclaw status | 查看整体状态 |
| openclaw health | 健康检查 |
| openclaw doctor | 诊断问题 |
| openclaw channels add | 添加聊天渠道 |
| openclaw skills | 管理 Skills |
| openclaw configure --section web | 配置网页搜索 |
| openclaw security audit --deep | 安全审计 |
| openclaw config get gateway.auth.token | 获取 Gateway Token |
原因:你的 Node.js 是 x86_64 版本,在 Apple Silicon Mac 上通过 Rosetta 运行。
解决方案:按照本文「第一步」的方法,卸载 x86_64 版本,安装 ARM64 原生版本。
验证方法:
node -p "process.arch" # 应输出: arm64file $(which node) # 应包含: arm64
原因:直接访问 http://127.0.0.1:18789/ 没有带 Token 认证。
解决方案:
方法一(推荐):使用命令获取带 Token 的链接
openclaw dashboard --no-open
复制输出的完整 URL 到浏览器打开。
方法二:手动获取 Token
openclaw config get gateway.auth.token
然后在控制面板的设置中粘贴 Token。
方法三:如果 Token 丢失,重新生成
openclaw doctor --generate-gateway-token
Token 首次加载后会保存在浏览器的 localStorage 中,之后访问无需重复输入。
# 方法 1node -p "process.arch"# 方法 2file $(which node)
需要配置 Brave Search API Key:
openclaw configure --section web
openclaw channels add
# 检查状态openclaw gateway status# 手动加载服务launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist# 或者前台运行(调试用)openclaw gateway --port 18789 --verbose
openclaw onboard --install-daemon
在 M1 Mac 上安装 OpenClaw 的关键点:
完成以上步骤后,就可以通过浏览器访问 OpenClaw 控制面板,开始体验 AI 助手了!?