近日,AMD Embedded Computing Summit(AMD嵌入式计算峰会)中国站活动圆满结束。作为嵌入式计算领域的重要交流平台,本次峰会汇聚了众多行业专家、工程师及生态合作伙伴,共同探讨下一代嵌入式计算、AI边缘推理与自适应计算的发展趋势。
瑞苏盈科(Enclustra) 携旗下两项创新技术 Demo 亮相深圳、上海两站活动,通过真实应用场景展示 FPGA 在高性能信号处理与边缘智能计算领域的技术优势,与现场工程师和行业伙伴展开深入交流。
宽带频谱监测:RFSoC释放实时信号处理潜力
在本次峰会上,瑞苏盈科(Enclustra)重点展示了基于 Andromeda XRU50 RFSoC模块 的宽带频谱监测方案。
该 Demo 基于 AMD Zynq UltraScale+ RFSoC 平台,实现双路 RF 发射、双路 RF 接收,并支持超过 3GHz 瞬时带宽的实时频谱监测能力。
面对无线通信、频谱感知、电子测量等应用中不断增长的数据处理需求,传统架构往往面临高速采样、实时计算以及系统集成复杂度等挑战。而 RFSoC 将 ADC、DAC、高性能 FPGA 逻辑以及处理系统高度集成,为新一代软件定义无线电和实时信号处理系统提供了更加灵活、高效的实现路径。
通过 Andromeda XRU50,开发者可以快速构建高性能 RF 应用原型,加速从算法验证到产品落地的开发流程。
FPGA赋能边缘AI:让智能计算更靠近数据源
除了 RFSoC Demo 外,瑞苏盈科(Enclustra)还展示了与 Makarenalabs SRL 联合开发的实时边缘 AI 演示方案,该方案运行于 Pluto XZU20模块。
随着 AI 应用从云端逐渐向边缘侧迁移,低延迟、高可靠、低功耗成为智能设备发展的关键需求。边缘 AI 不再只是简单的数据采集,而是需要在设备端完成实时感知、分析和决策。
基于 Pluto XZU20 的紧凑型设计和 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 强大的异构计算能力,该 Demo 展示了 FPGA+处理器协同架构在边缘智能场景中的应用潜力,为机器人、工业视觉、智能交通等领域提供了一种灵活的计算平台选择。
面对面交流,共探嵌入式计算未来
活动期间,瑞苏盈科(Enclustra)团队与现场 FPGA 工程师、系统开发人员以及行业伙伴进行了深入交流。通过现场 Demo 演示,参会者不仅直观了解了 FPGA 在高速信号处理和边缘 AI 中的实际应用,也进一步探讨了自适应计算平台在未来嵌入式系统中的发展方向。



从 RFSoC 加速实时频谱分析,到 MPSoC 支撑边缘智能应用,FPGA 正在不断突破传统逻辑加速边界,成为连接 AI、通信、工业和智能设备的重要计算基础。
未来,瑞苏盈科(Enclustra)将继续携手生态伙伴,推动 FPGA、SoM(System-on-Module)以及异构计算方案在更多行业场景中的创新应用,为开发者提供更加灵活、高效的嵌入式计算平台。
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