阿里云灵骏超节点GP9A实例基于自研真武M890芯片,采用超节点架构面向万亿参数规模模型高性能推理设计,实例规格efg3.GP9A(M890P),9216 GB显存、1024核CPU、18.4TB 内存,阿小云分享阿里云灵骏超节点GP9A实例优势、实例规格、网络及应用场景全解析,在阿里云CLUB中心免费领取优惠券。详细参考阿里云智能计算灵骏官网:https://www.aliyun.com/product/lingjun

超节点GP9A实例具有故障自愈、MoE模型训推、高效推理及生态兼容优势:

灵骏超节点efg3.GP9A实例适用于万亿参数MoE推理、具身智能、自动驾驶及搜索推荐,灵骏超节点GP9A实例规格对比如下表:
实例efg2.P16EN (810E)efg3.GP9A (M890P)芯片代际真武 810E(PPU 1.1)真武 M890P(PPU 1.5)支持精度FP32 / BF16 / INT8FP32 / FP16 / BF16 / FP8 / MXFP4显存容量1536 GB9216 GBCPU96 核1024 核内存2 TB18.4 TB本地存储15.36 TB NVMe + 960 GB SATA SSD122.88 TB NVMe前端网络400 Gbps3.2 TbpsScale‑up 卡间互联11.2 TB/s51.2 TB/sScale‑out 实例间互联1.6 Tbps12.8 Tbps每实例 GPU16 卡64 卡最小售卖单元裸金属(16 卡)超节点(64 卡 / 8 节点)开服地域北京、杭州、上海、乌兰察布乌兰察布(可用区 D),中卫(规划中)","rows":13,"cols":3,"id":"f3fAO"}">GP9A实例覆盖从大模型训练到自动驾驶的全场景AI工作负载,可用于高性能推理、自动驾驶、搜推广与多模态及MXFP4 高效推理等使用场景:
高性能推理:原生支持 vLLM、SGLang 推理引擎,自研 HolmesLLM 提供极致加速。支持 PD 分离推理架构,满足不同推理阶段需求。自动驾驶:已验证兼容 50 自动驾驶模型(感知、预测、端到端)环境部署训练与推理。搜推广与多模态:支持推荐系统、搜索排序、广告模型等核心场景。同时支持视觉-语言模型、图像生成、视频理解等多模态任务。MXFP4高效推理:MXFP4 精度相比 BF16 可提供数倍吞吐提升,适用于 LLM 推理、推荐系统、实时图像处理和自动驾驶等极致吞吐场景。更多配置信息及精准报价,在阿里云智能计算灵骏官网:https://www.aliyun.com/product/lingjun查询精准报价。