降本增效!从0到1,手把手带你搭建企业级知识库,回答问题效率提升10倍!需要先看清适用场景和关键步骤,避免只记结论却忽略实际限制。
不知道你有没有这种困扰:每天企业工作群里数不完的消息,问不完的问题...

01
拆解需求
我们先理清思路:首先需要接收客户提问并理解,将问题丢给 AI 客服,在知识库中找到资料,最后把内容交给大模型输出优化,转化为客户希望看到的内容。
02
创建工作流
开始干活,先来到扣子(www.coze.cn)智能体平台,创建工作流
工作流自动生成的开始和结束节点用于接受提问,并输出回答。
03
知识库搭建
新开一个浏览器窗口,来到知识库界面。在后台创建知识库,平台支持多种文件类型,可以灵活选择自己现成的文档。
我这里把最近写的智能体的文章都导进来,看看 AI 能不能理解我写的内容
接下来我们把知识库引入工作流,这样用户问什么 AI 就能自动在知识库里找答案了。04
大模型问答
有了知识库的内容,我们在输出的时候还要注意,一定要让 AI 按照我们的要求来回答
看看这里的提示词:
你的任务是:根据业务资料【{{knowledge}}】来回答客户的提问【{{input}}】;
输出内容需要你整理一下格式,用emoji表情让内容更加易读;
请注意!当上下文没有能回答问题的资料时,一律回答:抱歉,这个问题我不知道。
这里有 3 个要点:1、我们需要 AI 严格根据知识库的内容来回答客户提问。2、AI可能会胡说八道,这时候需要你加一段:“请注意!当上下文没有能回答问题的资料时,一律回答:抱歉,这个问题我不知道”。3、最后输出的格式为了便于阅读,可以让 AI 自动加入一些表情符号。到这就已经用完所有的工具了,整体效果是这样的:05
测试工作流
最后我们测试看看到底怎么样。知识库里没有提及用智能体做视频的内容,那我们先问一个,看看 AI 是不是会胡说八道。
嗯,确实很乖,不会就说不会了,还配上了一个苦脸,很到位